Tesla M2075対NVIDIA Tesla T10 24 GB

VS

主な内容

Tesla M2075とTesla T10 24 GBのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーFermi 2.0 (2010−2014)Turing (2018−2022)
コードネームGF110TU102
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日25 7月 2011(13年 前)データなし(2024年 前)
発売価格(MSRP)$2,399 データなし

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTesla M2075とTesla T10 24 GBの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTesla M2075とTesla T10 24 GBの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数4484608
コア周波数574 MHzデータなし
Boost周波数データなし1560 MHz
トランジスタの数3,000 million18,600 million
技術プロセス40 nm12 nm
消費電力(TDP)200 Watt260 Watt
テクスチャリングの速度32.14449.3
浮動小数点性能1.028 TFLOPSデータなし
ROPs4896
TMUs56288

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのTesla M2075とTesla T10 24 GBの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 2.0 x16PCIe 3.0 x16
長さ248 mm267 mm
2-slot2-slot
補助電源コネクタ1x 6-pin + 1x 8-pin1x 6-pin + 1x 8-pin

VRAMの容量とタイプ

Tesla M2075とTesla T10 24 GBにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR5GDDR6
最大メモリー容量6 ギガバイト24 ギガバイト
メモリーのバスの幅384 Bit384 Bit
メモリー周波数783 MHz13 ギガバイト/s
メモリー帯域幅150.3 ギガバイト/s624.0 ギガバイト/s

接続性と出力

Tesla M2075とTesla T10 24 GBで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputsNo outputs

API互換性

Tesla M2075とTesla T10 24 GBにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 (11_0)12 Ultimate (12_2)
シェーダーモデル5.16.7
OpenGL4.64.6
OpenCL1.13.0
VulkanN/A1.3
CUDA2.07.5

長所と短所のまとめ


最大メモリー容量 6 ギガバイト 24 ギガバイト
プロセス 40 nm 12 nm
消費電力(TDP) 200 ワット 260 ワット

Tesla M2075は30%消費電力が低い。

一方、Tesla T10 24 GBは300%高い最大VRAM量を持っています、233.3%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

Tesla M2075とTesla T10 24 GBのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


Tesla M2075とTesla T10 24 GBのどちらを選択するかについてまだ質問がある場合は、コメントで遠慮なくご質問ください。

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NVIDIA Tesla M2075
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1から5のスケールでTesla T10 24 GBを評価してください:

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