Tesla K80m対NVIDIA Quadro RTX 8000

主な内容

Tesla K80mとQuadro RTX 8000のタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加60
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
費用対効果評価データなし1.87
電力効率データなし13.29
アーキテクチャーKepler 2.0 (2013−2015)Turing (2018−2022)
コードネームGK210TU102
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日17 11月 2014(9年 前)13 8月 2018(6年 前)
発売価格(MSRP)データなし$9,999

費用対効果評価

指標を得るためには、他のビデオカードのコストを考慮して、ビデオカードの性能とコストを比較します。

データなし

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTesla K80mとQuadro RTX 8000の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTesla K80mとQuadro RTX 8000の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数2x 24964608
コア周波数562 MHz1395 MHz
Boost周波数824 MHz1770 MHz
トランジスタの数7,100 million18,600 million
技術プロセス28 nm12 nm
消費電力(TDP)300 Watt260 Watt
テクスチャリングの速度2x 182.2 billion/sec509.8
浮動小数点性能データなし16.31 TFLOPS
ROPs2x 4896
TMUs2x 208288
Tensor Coresデータなし576
Ray Tracing Coresデータなし72

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのTesla K80mとQuadro RTX 8000の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 3.0 x16PCIe 3.0 x16
長さ267 mm267 mm
2-slot2-slot
補助電源コネクタ1x 8-pin1x 6-pin + 1x 8-pin

VRAMの容量とタイプ

Tesla K80mとQuadro RTX 8000にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR5GDDR6
最大メモリー容量2x 12 ギガバイト48 ギガバイト
メモリーのバスの幅2x 384 Bit384 Bit
メモリー周波数5012 MHz1750 MHz
メモリー帯域幅2x 240.6 ギガバイト/s672.0 ギガバイト/s

接続性と出力

Tesla K80mとQuadro RTX 8000で利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputs4x DisplayPort, 1x USB Type-C

API互換性

Tesla K80mとQuadro RTX 8000にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12.0 (11_1)12 Ultimate (12_1)
シェーダーモデルデータなし6.5
OpenGL4.64.6
OpenCLデータなし2.0
Vulkan-1.2.131
CUDA-7.5

長所と短所のまとめ


ノベルティ 17 11月 2014 13 8月 2018
プロセス 28 nm 12 nm
消費電力(TDP) 300 ワット 260 ワット

RTX 8000は3歳のアドバンテージがある、133.3%より高度なリソグラフィープロセスを持つ、15.4%消費電力が低い。

Tesla K80mとQuadro RTX 8000のどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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