Tesla K8対NVIDIA Tesla M40

VS

パフォーマンス・スコア

Tesla K8とTesla M40の性能を比較し、スペックとすべての関連ベンチマークを網羅した。

Tesla K8
2014
8 ギガバイト GDDR5,100 Watt
9.66

Tesla M40はTesla K8をベンチマーク集計結果に基づき181%も上回る。

主な内容

Tesla K8とTesla M40のタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位461204
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
電力効率6.637.46
アーキテクチャーKepler (2012−2018)Maxwell 2.0 (2014−2019)
コードネームGK104GM200
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日16 9月 2014(10年 前)10 11月 2015(9年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTesla K8とTesla M40の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTesla K8とTesla M40の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数15363072
コア周波数693 MHz948 MHz
Boost周波数811 MHz1112 MHz
トランジスタの数3,540 million8,000 million
技術プロセス28 nm28 nm
消費電力(TDP)100 Watt250 Watt
テクスチャリングの速度103.8213.5
浮動小数点性能2.491 TFLOPS6.832 TFLOPS
ROPs3296
TMUs128192

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのTesla K8とTesla M40の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 2.0 x16PCIe 3.0 x16
長さ241 mm267 mm
1-slot2-slot
補助電源コネクタ1x 6-pin8-pin EPS

VRAMの容量とタイプ

Tesla K8とTesla M40にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR5GDDR5
最大メモリー容量8 ギガバイト12 ギガバイト
メモリーのバスの幅256 Bit384 Bit
メモリー周波数1250 MHz1502 MHz
メモリー帯域幅160.0 ギガバイト/s288.4 ギガバイト/s

接続性と出力

Tesla K8とTesla M40で利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputsNo outputs

API互換性

Tesla K8とTesla M40にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 (11_0)12 (12_1)
シェーダーモデル5.16.7
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.1.1261.3
CUDA3.05.2

ゲーミング・パフォーマンス

ゲームでのTesla K8およびTesla M40のテスト結果で、FPSで測定されます。

長所と短所のまとめ


性能評価 9.66 27.17
ノベルティ 16 9月 2014 10 11月 2015
最大メモリー容量 8 ギガバイト 12 ギガバイト
消費電力(TDP) 100 ワット 250 ワット

Tesla K8は150%消費電力が低い。

一方、Tesla M40は 181.3% 高い総合パフォーマンススコアを持っている、1歳のアドバンテージがある、50%高い最大VRAM量を持っています。

Tesla M40は、パフォーマンステストでTesla K8を凌駕しているので、我々の推奨する選択である。


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NVIDIA Tesla K8
Tesla K8
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