Radeon Vega 8 Efficient対Intel Data Center GPU Flex 170

主な内容

Radeon Vega 8 EfficientとData Center GPU Flex 170のタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーGCN 5.0 (2017−2020)Generation 12.7 (2022−2023)
コードネームRavenDG2-512
タイプデスクトップのデスクトップの
発売日23 4月 2018(6年 前)24 8月 2022(2年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのRadeon Vega 8 EfficientとData Center GPU Flex 170の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にRadeon Vega 8 EfficientとData Center GPU Flex 170の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数5124096
コア周波数300 MHzデータなし
Boost周波数1100 MHz2050 MHz
トランジスタの数4,940 million21,700 million
技術プロセス14 nm6 nm
消費電力(TDP)35 Watt150 Watt
テクスチャリングの速度35.20524.8
浮動小数点性能1.126 gflops16.79 gflops

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのRadeon Vega 8 EfficientとData Center GPU Flex 170の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースIGPPCIe 4.0 x16
IGP2-slot
補助電源コネクタなし1x 8-pin

VRAMの容量とタイプ

Radeon Vega 8 EfficientとData Center GPU Flex 170にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプシステム使用GDDR6
最大メモリー容量システム使用16 ギガバイト
メモリーのバスの幅システム使用256 Bit
メモリー周波数システム使用16 ギガバイト/s
メモリー帯域幅データなし512.0 ギガバイト/s

接続性と出力

Radeon Vega 8 EfficientとData Center GPU Flex 170で利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputs1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0
HDMI-+

API互換性

Radeon Vega 8 EfficientとData Center GPU Flex 170にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 (12_1)12 Ultimate (12_2)
シェーダーモデル6.46.6
OpenGL4.64.6
OpenCL2.03.0
Vulkan1.2.1311.3

長所と短所のまとめ


ノベルティ 23 4月 2018 24 8月 2022
プロセス 14 nm 6 nm
消費電力(TDP) 35 ワット 150 ワット

Vega 8 Efficientは328.6%消費電力が低い。

一方、Data Center GPU Flex 170は4歳のアドバンテージがある、133.3%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

Radeon Vega 8 EfficientとData Center GPU Flex 170のどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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