Radeon Instinct MI50対NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

主な内容

Radeon Instinct MI50とTesla V100 DGXS 32 GBのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーGCN 5.1 (2018−2022)Volta (2017−2020)
コードネームVega 20GV100
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日18 11月 2018(5年 前)27 3月 2018(6年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのRadeon Instinct MI50とTesla V100 DGXS 32 GBの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にRadeon Instinct MI50とTesla V100 DGXS 32 GBの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数38405120
コア周波数1200 MHz1297 MHz
Boost周波数1746 MHz1530 MHz
トランジスタの数13,230 million21,100 million
技術プロセス7 nm12 nm
消費電力(TDP)300 Watt250 Watt
テクスチャリングの速度419.0489.6
浮動小数点性能13.41 TFLOPS15.67 TFLOPS
ROPs64128
TMUs240320
Tensor Coresデータなし640

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのRadeon Instinct MI50とTesla V100 DGXS 32 GBの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 4.0 x16PCIe 3.0 x16
長さ267 mmデータなし
2-slot2-slot
補助電源コネクタ2x 8-pinなし

VRAMの容量とタイプ

Radeon Instinct MI50とTesla V100 DGXS 32 GBにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプHBM2HBM2
最大メモリー容量16 ギガバイト32 ギガバイト
メモリーのバスの幅4096 Bit4096 Bit
メモリー周波数1000 MHz876 MHz
メモリー帯域幅1.02 テラバイト/s897.0 ギガバイト/s

接続性と出力

Radeon Instinct MI50とTesla V100 DGXS 32 GBで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタ1x mini-DisplayPort 1.4aNo outputs

API互換性

Radeon Instinct MI50とTesla V100 DGXS 32 GBにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 (12_1)12 (12_1)
シェーダーモデル6.76.4
OpenGL4.64.6
OpenCL2.11.2
Vulkan1.31.2
CUDA-7.0

長所と短所のまとめ


ノベルティ 18 11月 2018 27 3月 2018
最大メモリー容量 16 ギガバイト 32 ギガバイト
プロセス 7 nm 12 nm
消費電力(TDP) 300 ワット 250 ワット

Instinct MI50は7ヶ月のアドバンテージがある、71.4%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

一方、Tesla V100 DGXS 32 GBは100%高い最大VRAM量を持っています、20%消費電力が低い。

Radeon Instinct MI50とTesla V100 DGXS 32 GBのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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