Radeon Instinct MI50対AMD Instinct MI300

VS

主な内容

Radeon Instinct MI50とRadeon Instinct MI300のタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーGCN 5.1 (2018−2022)CDNA 3.0 (2023−2024)
コードネームVega 20Aqua Vanjaram
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日18 11月 2018(5年 前)4 1月 2023(1年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのRadeon Instinct MI50とRadeon Instinct MI300の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にRadeon Instinct MI50とRadeon Instinct MI300の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数384014080
コア周波数1200 MHz1000 MHz
Boost周波数1746 MHz1700 MHz
トランジスタの数13,230 million153,000 million
技術プロセス7 nm5 nm
消費電力(TDP)300 Watt600 Watt
テクスチャリングの速度419.01,496
浮動小数点性能13.41 TFLOPS47.87 TFLOPS
ROPs64データなし
TMUs240880
Tensor Coresデータなし880

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのRadeon Instinct MI50とRadeon Instinct MI300の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 4.0 x16PCIe 5.0 x16
長さ267 mm267 mm
2-slot2-slot
補助電源コネクタ2x 8-pin2x 8-pin

VRAMの容量とタイプ

Radeon Instinct MI50とRadeon Instinct MI300にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプHBM2HBM3
最大メモリー容量16 ギガバイト128 ギガバイト
メモリーのバスの幅4096 Bit8192 Bit
メモリー周波数1000 MHz1600 MHz
メモリー帯域幅1.02 テラバイト/s3,277 ギガバイト/s

接続性と出力

Radeon Instinct MI50とRadeon Instinct MI300で利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタ1x mini-DisplayPort 1.4aNo outputs

API互換性

Radeon Instinct MI50とRadeon Instinct MI300にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 (12_1)N/A
シェーダーモデル6.7N/A
OpenGL4.6N/A
OpenCL2.13.0
Vulkan1.3N/A

長所と短所のまとめ


ノベルティ 18 11月 2018 4 1月 2023
最大メモリー容量 16 ギガバイト 128 ギガバイト
プロセス 7 nm 5 nm
消費電力(TDP) 300 ワット 600 ワット

Instinct MI50は100%消費電力が低い。

一方、Instinct MI300は4歳のアドバンテージがある、700%高い最大VRAM量を持っています、40%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

Radeon Instinct MI50とRadeon Instinct MI300のどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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