GeForce RTX 2070 Mobile Refresh対NVIDIA RTX 2060 SUPER Mobile

主な内容

GeForce RTX 2070 Mobile RefreshとGeForce RTX 2060 SUPER Mobileのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーTuring (2018−2022)Turing (2018−2022)
コードネームTU106BTU106
タイプノートブック向けのノートブック向けの
発売日19 1月 2020(4年 前)9 7月 2019(5年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのGeForce RTX 2070 Mobile RefreshとGeForce RTX 2060 SUPER Mobileの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にGeForce RTX 2070 Mobile RefreshとGeForce RTX 2060 SUPER Mobileの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数23042176
Boost周波数1485 MHz1530 MHz
トランジスタの数10,800 million10,800 million
技術プロセス12 nm12 nm
消費電力(TDP)115 Watt175 Watt
テクスチャリングの速度213.8208.1
浮動小数点性能6.843 gflopsデータなし

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのGeForce RTX 2070 Mobile RefreshとGeForce RTX 2060 SUPER Mobileの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 3.0 x16PCIe 3.0 x16
補助電源コネクタなしなし

VRAMの容量とタイプ

GeForce RTX 2070 Mobile RefreshとGeForce RTX 2060 SUPER Mobileにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR6GDDR6
最大メモリー容量8 ギガバイト8 ギガバイト
メモリーのバスの幅256 Bit256 Bit
メモリー周波数14000 MHz14 ギガバイト/s
メモリー帯域幅448.0 ギガバイト/s448.0 ギガバイト/s

接続性と出力

GeForce RTX 2070 Mobile RefreshとGeForce RTX 2060 SUPER Mobileで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputsPortable Device Dependent

API互換性

GeForce RTX 2070 Mobile RefreshとGeForce RTX 2060 SUPER MobileにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 Ultimate (12_2)12 Ultimate (12_2)
シェーダーモデル6.56.7
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.2.1401.3
CUDA7.57.5

長所と短所のまとめ


ノベルティ 19 1月 2020 9 7月 2019
消費電力(TDP) 115 ワット 175 ワット

RTX 2070 Mobile Refreshは6ヶ月のアドバンテージがある、52.2%消費電力が低い。

GeForce RTX 2070 Mobile RefreshとGeForce RTX 2060 SUPER Mobileのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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