GeForce RTX 2070 Mobile Refresh対Apple M2 Max 30-Core GPU

主な内容

GeForce RTX 2070 Mobile RefreshとApple M2 Max 30-Core GPUのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーTuring (2018−2022)データなし
コードネームTU106Bデータなし
タイプノートブック向けのノートブック向けの
発売日19 1月 2020(4年 前)17 1月 2023(1年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのGeForce RTX 2070 Mobile RefreshとApple M2 Max 30-Core GPUの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にGeForce RTX 2070 Mobile RefreshとApple M2 Max 30-Core GPUの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数230430
コア周波数1305 MHzデータなし
Boost周波数1485 MHzデータなし
トランジスタの数10,800 millionデータなし
技術プロセス12 nm5 nm
消費電力(TDP)115 Wattデータなし
テクスチャリングの速度213.8データなし
浮動小数点性能6.843 TFLOPSデータなし
ROPs64データなし
TMUs144データなし
Tensor Cores288データなし
Ray Tracing Cores36データなし

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのGeForce RTX 2070 Mobile RefreshとApple M2 Max 30-Core GPUの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

ノートパソコンのサイズデータなしmedium sized
インターフェースPCIe 3.0 x16データなし
補助電源コネクタなしデータなし

VRAMの容量とタイプ

GeForce RTX 2070 Mobile RefreshとApple M2 Max 30-Core GPUにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR6LPDDR5-6400
最大メモリー容量8 ギガバイトデータなし
メモリーのバスの幅256 Bitデータなし
メモリー周波数1750 MHzデータなし
メモリー帯域幅448.0 ギガバイト/sデータなし
共有メモリー--

接続性と出力

GeForce RTX 2070 Mobile RefreshとApple M2 Max 30-Core GPUで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputsデータなし

API互換性

GeForce RTX 2070 Mobile RefreshとApple M2 Max 30-Core GPUにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 Ultimate (12_2)データなし
シェーダーモデル6.5データなし
OpenGL4.6データなし
OpenCL1.2データなし
Vulkan1.2.140-
CUDA7.5-

長所と短所のまとめ


ノベルティ 19 1月 2020 17 1月 2023
プロセス 12 nm 5 nm

Apple M2 Max 30-Core GPUは2歳のアドバンテージがある、140%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

GeForce RTX 2070 Mobile RefreshとApple M2 Max 30-Core GPUのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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