GeForce RTX 2060 TU104対NVIDIA RTX 5080

VS

主な内容

GeForce RTX 2060 TU104とGeForce RTX 5080のタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーTuring (2018−2022)Blackwell 2.0 (2025)
コードネームTU104GB203
タイプデスクトップのデスクトップの
発売日10 1月 2020(4年 前)2025
発売価格(MSRP)$349 データなし

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのGeForce RTX 2060 TU104とGeForce RTX 5080の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にGeForce RTX 2060 TU104とGeForce RTX 5080の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数192010752
コア周波数1365 MHz2235 MHz
Boost周波数1680 MHz2520 MHz
トランジスタの数13,600 millionデータなし
技術プロセス12 nm0 nm
消費電力(TDP)160 Watt350 Watt
テクスチャリングの速度201.6846.7
浮動小数点性能6.451 TFLOPS54.19 TFLOPS
ROPs48128
TMUs120336
Tensor Cores240336
Ray Tracing Cores3084

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのGeForce RTX 2060 TU104とGeForce RTX 5080の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 3.0 x16PCIe 5.0 x16
長さ229 mm304 mm
2-slot3-slot
補助電源コネクタ1x 8-pin1x 16-pin

VRAMの容量とタイプ

GeForce RTX 2060 TU104とGeForce RTX 5080にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR6GDDR7
最大メモリー容量6 ギガバイト16 ギガバイト
メモリーのバスの幅192 Bit256 Bit
メモリー周波数1750 MHz2500 MHz
メモリー帯域幅336.0 ギガバイト/s160.0 ギガバイト/s

接続性と出力

GeForce RTX 2060 TU104とGeForce RTX 5080で利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタ1x DVI, 1x HDMI, 2x DisplayPort, 1x USB Type-C1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
HDMI++

API互換性

GeForce RTX 2060 TU104とGeForce RTX 5080にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 Ultimate (12_1)12 Ultimate (12_2)
シェーダーモデル6.56.8
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.2.1311.3
CUDA7.59.1

長所と短所のまとめ


最大メモリー容量 6 ギガバイト 16 ギガバイト
消費電力(TDP) 160 ワット 350 ワット

RTX 2060 TU104は118.8%消費電力が低い。

一方、RTX 5080は166.7%高い最大VRAM量を持っています。

GeForce RTX 2060 TU104とGeForce RTX 5080のどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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