GeForce RTX 2060 Max-Q Refresh対AMD Radeon Graphics 320SP

VS

主な内容

GeForce RTX 2060 Max-Q RefreshとRadeon Graphics 320SPのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーTuring (2018−2022)GCN 5.1 (2018−2022)
コードネームTU106BRenoir
タイプノートブック向けのノートブック向けの
発売日29 1月 2019(5年 前)6 1月 2020(4年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのGeForce RTX 2060 Max-Q RefreshとRadeon Graphics 320SPの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にGeForce RTX 2060 Max-Q RefreshとRadeon Graphics 320SPの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数1920320
コア周波数960 MHz400 MHz
Boost周波数1200 MHz1400 MHz
トランジスタの数10,800 million9,800 million
技術プロセス12 nm7 nm
消費電力(TDP)115 Watt15 Watt
テクスチャリングの速度144.028.00
浮動小数点性能4.608 TFLOPS0.896 TFLOPS
ROPs488
TMUs12020
Tensor Cores240データなし
Ray Tracing Cores30データなし

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのGeForce RTX 2060 Max-Q RefreshとRadeon Graphics 320SPの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 3.0 x16IGP
補助電源コネクタなしデータなし

VRAMの容量とタイプ

GeForce RTX 2060 Max-Q RefreshとRadeon Graphics 320SPにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR6システム使用
最大メモリー容量6 ギガバイトシステム使用
メモリーのバスの幅192 Bitシステム使用
メモリー周波数1353 MHzシステム使用
メモリー帯域幅259.8 ギガバイト/sデータなし
共有メモリー-+

接続性と出力

GeForce RTX 2060 Max-Q RefreshとRadeon Graphics 320SPで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputsNo outputs

API互換性

GeForce RTX 2060 Max-Q RefreshとRadeon Graphics 320SPにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 Ultimate (12_2)12 (12_1)
シェーダーモデル6.56.7 (6.4)
OpenGL4.64.6
OpenCL1.22.1
Vulkan1.2.1401.3
CUDA7.5-

長所と短所のまとめ


ノベルティ 29 1月 2019 6 1月 2020
プロセス 12 nm 7 nm
消費電力(TDP) 115 ワット 15 ワット

Graphics 320SPは11ヶ月のアドバンテージがある、71.4%より高度なリソグラフィープロセスを持つ、666.7%消費電力が低い。

GeForce RTX 2060 Max-Q RefreshとRadeon Graphics 320SPのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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