Arc A350M対NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded

主な内容

Arc A350MとRTX 5000 Mobile Ada Embeddedのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位352不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
電力効率40.69データなし
アーキテクチャーGeneration 12.7 (2022−2023)Ada Lovelace (2022−2024)
コードネームDG2-128AD103
タイプノートブック向けのノートブック向けの
発売日30 3月 2022(2年 前)21 3月 2023(1年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのArc A350MとRTX 5000 Mobile Ada Embeddedの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にArc A350MとRTX 5000 Mobile Ada Embeddedの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数7689728
コア周波数300 MHz1425 MHz
Boost周波数1150 MHz2115 MHz
トランジスタの数7,200 million45,900 million
技術プロセス6 nm5 nm
消費電力(TDP)25 Watt120 Watt
テクスチャリングの速度55.20643.0
浮動小数点性能1.766 TFLOPS41.15 TFLOPS
ROPs24112
TMUs48304
Tensor Coresデータなし304
Ray Tracing Cores676

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのArc A350MとRTX 5000 Mobile Ada Embeddedの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 4.0 x8PCIe 4.0 x16
補助電源コネクタデータなしなし

VRAMの容量とタイプ

Arc A350MとRTX 5000 Mobile Ada Embeddedにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR6GDDR6
最大メモリー容量4 ギガバイト16 ギガバイト
メモリーのバスの幅64 Bit256 Bit
メモリー周波数1750 MHz2250 MHz
メモリー帯域幅112.0 ギガバイト/s576.0 ギガバイト/s
共有メモリー--

接続性と出力

Arc A350MとRTX 5000 Mobile Ada Embeddedで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputsPortable Device Dependent

API互換性

Arc A350MとRTX 5000 Mobile Ada EmbeddedにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 Ultimate (12_2)12 Ultimate (12_2)
シェーダーモデル6.66.7
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
Vulkan1.31.3
CUDA-8.9

長所と短所のまとめ


ノベルティ 30 3月 2022 21 3月 2023
最大メモリー容量 4 ギガバイト 16 ギガバイト
プロセス 6 nm 5 nm
消費電力(TDP) 25 ワット 120 ワット

Arc A350Mは380%消費電力が低い。

一方、RTX 5000 Mobile Ada Embeddedは11ヶ月のアドバンテージがある、300%高い最大VRAM量を持っています、20%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

Arc A350MとRTX 5000 Mobile Ada Embeddedのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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