Apple M1 8-Core GPU対NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB
主な内容
M1 8-Core GPUとTesla V100 PCIe 16 GBのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。
性能のランキングでの位 | 360 | 不参加 |
人気順の場所 | トップ100圏外 | トップ100圏外 |
アーキテクチャー | データなし | Volta (2017−2020) |
コードネーム | データなし | GV100 |
タイプ | ノートブック向けの | ワークショップ向けの |
発売日 | 10 11月 2020(4年 前) | 21 6月 2017(7年 前) |
詳細仕様
シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのM1 8-Core GPUとTesla V100 PCIe 16 GBの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にM1 8-Core GPUとTesla V100 PCIe 16 GBの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。
シェーダープロセッサの数 | 8 | 5120 |
コア周波数 | 1278 MHz | 1246 MHz |
Boost周波数 | データなし | 1380 MHz |
トランジスタの数 | データなし | 21,100 million |
技術プロセス | 5 nm | 12 nm |
消費電力(TDP) | データなし | 300 Watt |
テクスチャリングの速度 | データなし | 441.6 |
浮動小数点性能 | データなし | 14.13 TFLOPS |
ROPs | データなし | 128 |
TMUs | データなし | 320 |
Tensor Cores | データなし | 640 |
フォームファクターと互換性
他のコンピューターコンポーネントとのM1 8-Core GPUとTesla V100 PCIe 16 GBの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。
インターフェース | データなし | PCIe 3.0 x16 |
幅 | データなし | 2-slot |
補助電源コネクタ | データなし | 2x 8-pin |
VRAMの容量とタイプ
M1 8-Core GPUとTesla V100 PCIe 16 GBにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。
メモリーのタイプ | データなし | HBM2 |
最大メモリー容量 | データなし | 16 ギガバイト |
メモリーのバスの幅 | データなし | 4096 Bit |
メモリー周波数 | データなし | 876 MHz |
メモリー帯域幅 | データなし | 897.0 ギガバイト/s |
共有メモリー | + | - |
接続性と出力
M1 8-Core GPUとTesla V100 PCIe 16 GBで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。
ディスプレイコネクタ | データなし | No outputs |
API互換性
M1 8-Core GPUとTesla V100 PCIe 16 GBにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。
DirectX | データなし | 12 (12_1) |
シェーダーモデル | データなし | 6.4 |
OpenGL | データなし | 4.6 |
OpenCL | データなし | 1.2 |
Vulkan | - | 1.2.131 |
CUDA | - | 7.0 |
長所と短所のまとめ
ノベルティ | 10 11月 2020 | 21 6月 2017 |
プロセス | 5 nm | 12 nm |
Apple M1 8-Core GPUは3歳のアドバンテージがある、140%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。
M1 8-Core GPUとTesla V100 PCIe 16 GBのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。
Apple M1 8-Core GPUはノートブック用で、Tesla V100 PCIe 16 GBはワークステーション用であることに注意してください。
Apple M1 8-Core GPUとTesla V100 PCIe 16 GBのどちらを選択するかについてまだ質問がある場合は、コメントで遠慮なくご質問ください。
類似GPUとの比較
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