Tesla M2070 vs ATI FirePro V8800
Dettagli primari
Le informazioni sul tipo (per desktop e notebook) e sull'architettura di Tesla M2070 e di FirePro V8800 così come sulla data di inizio della vendita e sul prezzo in quel momento.
Posto nella classifica di prestazioni | 629 | non estimato |
Posto per popolarità | non nella top-100 | non nella top-100 |
Valutazione del rapporto costo-efficacia | 0.10 | non disponibile |
Efficienza energetica | 1.51 | non disponibile |
Architettura | Fermi (2010−2014) | TeraScale 2 (2009−2015) |
Nome in codice | GF100 | Cypress |
Tipo | per le stazioni di lavoro | per le stazioni di lavoro |
Data di inizio della vendita | 25 luglio 2011 (13 anni fa) | 7 aprile 2010 (14 anni fa) |
Prezzo al momento di uscita | $3,099 | $1,499 |
Valutazione del rapporto costo-efficacia
Per ottenere un indice, confrontiamo le prestazioni delle schede video e il loro costo, tenendo conto del costo delle altre schede video.
Specifiche dettagliate
Le impostazioni generali di Tesla M2070 e FirePro V8800: numero di shader, frequenza di nucleo di video, processo di fabbricazione, velocità di testurizzazione e valutazioni. Si dice indirettamente di prestazioni di Tesla M2070 e FirePro V8800, comunque, bisogna tenere a calcolo i resultati di benchmarks e tests in giochi per dare una valutazione precisa.
Numero di processori shader | 448 | 1600 |
Frequenza di nucleo | 574 MHz | 825 MHz |
Numero di transistori | 3,100 million | 2,154 million |
Processo tecnologico | 40 nm | 40 nm |
Consumo energetico (TDP) | 225 Watt | 208 Watt |
Velocità di testurizzazione | 32.14 | 66.00 |
Prestazioni con la virgola mobile | 1.03 TFLOPS | 2.64 TFLOPS |
ROPs | 48 | 32 |
TMUs | 56 | 80 |
Fattore di forma e compatibilità
Le impostazioni di compatibilità di Tesla M2070 e FirePro V8800 con gli altri componenti di computer. Per esempio, possono essere utili per scegliere la configurazione di computer futuro o di aggiornamento di quello esistente. Per le schede video per desktop quelle sono interfaccia e bus (compatibilità con la scheda madre), dimensioni fisiche di scheda video (compatibilità con la scheda madre e la carcassa), prese supplementari di alimentazione (compatibilità con l'alimentatore).
Interfaccia | PCIe 2.0 x16 | PCIe 2.0 x16 |
Lunghezza | 248 mm | 267 mm |
Grossezza | 2-slot | 2-slot |
Supplementari connettori di alimentazione | 1x 6-pin + 1x 8-pin | 2x 6-pin |
Capacità e tipo di VRAM
Le impostazioni di memoria installata su Tesla M2070 e FirePro V8800: tipo, spazio, frequenza e larghezza di banda. Per le schede video integrate in processore che non hanno la memoria nativa, si usa quella condivisibile parte di memoria RAM.
Tipo di memoria | GDDR5 | GDDR5 |
Spazio massimo di memoria | 6 GB | 2 GB |
Larghezza di bus di memoria | 384 Bit | 256 Bit |
Frequenza di memoria | 783 MHz | 1150 MHz |
Larghezza di banda di memoria | 150.3 GB/s | 147.2 GB/s |
Connettività e uscite
Qui sono elencate tutte le porte di video che Tesla M2070 e FirePro V8800 hanno. Di norma, questa sezione è rilevante solo per le schede video di riferimento desktop, poiché per quelle per notebook la disponibilità di determinate uscite video dipende dal modello di laptop.
Connettori di video | No outputs | 4x DisplayPort, 1x S-Video |
Compatibilità API
Qui sono elencati API supportati da Tesla M2070 e FirePro V8800, incluso le versioni di loro.
DirectX | 12 (11_0) | 11.2 (11_0) |
Modello di shader | 5.1 | 5.0 |
OpenGL | 4.6 | 4.4 |
OpenCL | 1.1 | 1.2 |
Vulkan | N/A | N/A |
CUDA | 2.0 | - |
Riassunto dei pro e dei contro
Novità | 25 luglio 2011 | 7 aprile 2010 |
Spazio massimo di memoria | 6 GB | 2 GB |
Consumo energetico (TDP) | 225 watt | 208 watt |
Tesla M2070 ha un vantaggio di età pari a 1 anno, e una quantità di VRAM massima più alta del 200%.
ATI V8800, invece, ha un consumo energetico inferiore del 8.2%.
Non riusciamo a decidere tra Tesla M2070 e FirePro V8800. Non abbiamo dati sui risultati dei test per scegliere un vincitore.
Se Lei ha ancora qualche domanda sulla scelta fra Tesla M2070 e FirePro V8800, per favore, le lasci in commenti, e noi le risponderemo.
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