Tegra X1 GPU vs Apple M2 Max 38-Core GPU
Dettagli primari
Le informazioni sul tipo (per desktop e notebook) e sull'architettura di Tegra X1 GPU e di Apple M2 Max 38-Core GPU così come sulla data di inizio della vendita e sul prezzo in quel momento.
Posto nella classifica di prestazioni | non estimato | non estimato |
Posto per popolarità | non nella top-100 | non nella top-100 |
Architettura | Maxwell 2.0 (2014−2019) | non disponibile |
Nome in codice | GM20B | non disponibile |
Tipo | per desktop | per i notebooks |
Data di inizio della vendita | 4 gennaio 2015 (9 anni fa) | 17 gennaio 2023 (1 anno fa) |
Specifiche dettagliate
Le impostazioni generali di Tegra X1 GPU e Apple M2 Max 38-Core GPU: numero di shader, frequenza di nucleo di video, processo di fabbricazione, velocità di testurizzazione e valutazioni. Si dice indirettamente di prestazioni di Tegra X1 GPU e Apple M2 Max 38-Core GPU, comunque, bisogna tenere a calcolo i resultati di benchmarks e tests in giochi per dare una valutazione precisa.
Numero di processori shader | 256 | 38 |
Frequenza di nucleo | 1000 MHz | non disponibile |
Numero di transistori | 2,000 million | non disponibile |
Processo tecnologico | 20 nm | 5 nm |
Consumo energetico (TDP) | 15 Watt | 53 Watt |
Velocità di testurizzazione | 16.00 | non disponibile |
Prestazioni con la virgola mobile | 0.512 TFLOPS | non disponibile |
ROPs | 16 | non disponibile |
TMUs | 16 | non disponibile |
Fattore di forma e compatibilità
Le impostazioni di compatibilità di Tegra X1 GPU e Apple M2 Max 38-Core GPU con gli altri componenti di computer. Per esempio, possono essere utili per scegliere la configurazione di computer futuro o di aggiornamento di quello esistente. Per le schede video per desktop quelle sono interfaccia e bus (compatibilità con la scheda madre), dimensioni fisiche di scheda video (compatibilità con la scheda madre e la carcassa), prese supplementari di alimentazione (compatibilità con l'alimentatore).
Dimensione di notebook | non disponibile | medium sized |
Interfaccia | IGP | non disponibile |
Grossezza | IGP | non disponibile |
Capacità e tipo di VRAM
Le impostazioni di memoria installata su Tegra X1 GPU e Apple M2 Max 38-Core GPU: tipo, spazio, frequenza e larghezza di banda. Per le schede video integrate in processore che non hanno la memoria nativa, si usa quella condivisibile parte di memoria RAM.
Tipo di memoria | viene usata sistematica | LPDDR5-6400 |
Spazio massimo di memoria | viene usata sistematica | non disponibile |
Larghezza di bus di memoria | viene usata sistematica | non disponibile |
Frequenza di memoria | viene usata sistematica | non disponibile |
Memoria condivisa | non disponibile | - |
Connettività e uscite
Qui sono elencate tutte le porte di video che Tegra X1 GPU e Apple M2 Max 38-Core GPU hanno. Di norma, questa sezione è rilevante solo per le schede video di riferimento desktop, poiché per quelle per notebook la disponibilità di determinate uscite video dipende dal modello di laptop.
Connettori di video | No outputs | non disponibile |
Compatibilità API
Qui sono elencati API supportati da Tegra X1 GPU e Apple M2 Max 38-Core GPU, incluso le versioni di loro.
DirectX | 12 (12_1) | non disponibile |
Modello di shader | 6.4 | non disponibile |
OpenGL | 4.6 | non disponibile |
OpenCL | 1.2 | non disponibile |
Vulkan | 1.1 | - |
CUDA | 5.3 | - |
Riassunto dei pro e dei contro
Novità | 4 gennaio 2015 | 17 gennaio 2023 |
Processo tecnologico | 20 nm | 5 nm |
Consumo energetico (TDP) | 15 watt | 53 watt |
Tegra X1 GPU ha un consumo energetico inferiore del 253.3%.
Apple M2 Max 38-Core GPU, invece, ha un vantaggio di età di 8 anni, e un processo litografico 300% più avanzato.
Non riusciamo a decidere tra Tegra X1 GPU e Apple M2 Max 38-Core GPU. Non abbiamo dati sui risultati dei test per scegliere un vincitore.
Bisogna rendere conto che Tegra X1 GPU è mirata per computers da tavolo e Apple M2 Max 38-Core GPU è mirata per notebooks.
Se Lei ha ancora qualche domanda sulla scelta fra Tegra X1 GPU e Apple M2 Max 38-Core GPU, per favore, le lasci in commenti, e noi le risponderemo.
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