Tesla T4 बनाम GeForce RTX 5090 Mobile

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प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Tesla T4 और GeForce RTX 5090 Mobile, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान200को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
बिजली दक्षता27.30इस पर कोई डेटा नहीं है
कंप्यूटर स्थापत्य कलाTuring (2018−2022)Blackwell 2.0 (2025)
GPU का कोड नामTU104GB203
बाजार क्षेत्रवर्कस्टेशन के लिएलैपटॉप के लिए
प्रकाशन की तारीख13 सितंबर 2018 (6 वर्ष पहले)2025

विस्तृत विनिर्देश

Tesla T4 और GeForce RTX 5090 Mobile के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Tesla T4 और GeForce RTX 5090 Mobile के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या256010752
कोर का क्लॉक स्पीड585 MHz1500 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1590 MHz2000 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या13,600 millionइस पर कोई डेटा नहीं है
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी12 nm0 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)70 Watt175 Watt
टेक्सचर फिल रेट254.4672.0
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन8.141 TFLOPS43.01 TFLOPS
ROPs64128
TMUs160336
Tensor Cores320336
Ray Tracing Cores4084

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Tesla T4 और GeForce RTX 5090 Mobile की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 3.0 x16PCIe 5.0 x16
लंबाई168 mmइस पर कोई डेटा नहीं है
चौड़ाई 1-slotइस पर कोई डेटा नहीं है
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सNoneNone

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Tesla T4 और GeForce RTX 5090 Mobile पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR6GDDR7
अधिकतम समर्थित RAM आकार16 GB16 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई256 Bit256 Bit
RAM आवृत्ति1250 MHz2500 MHz
मेमरी बैंडविड्थ320.0 GB/s1.01 TB/s

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Tesla T4 और GeForce RTX 5090 Mobile पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputs1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
HDMI-+

एपीआई संगतता

API जो Tesla T4 और GeForce RTX 5090 Mobile के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 Ultimate (12_1)12 Ultimate (12_2)
शेडर मॉडल6.56.8
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.2.1311.3
CUDA7.510.1

पक्ष और विपक्ष सारांश


थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 70 वाट 175 वाट

Tesla T4 में 150% कम बिजली खपत है।

हम Tesla T4 और GeForce RTX 5090 Mobile के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि Tesla T4 एक वर्कस्टेशन कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि GeForce RTX 5090 Mobile एक नोटबुक कार्ड (नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है।


अगर आपके पास अभी भी समीक्षा किए गए Tesla T4 और GeForce RTX 5090 Mobile GPUs के बीच चुनाव से संबंधित प्रश्न हैं, तो उन्हें टिप्पणी अनुभाग में पूछें, और हम उनका उत्तर ज़रूर देंगे।

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NVIDIA Tesla T4
Tesla T4
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile
GeForce RTX 5090 Mobile

समान GPU के साथ तुलना

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सामुदायिक रेटिंग

यहां आप ग्राफिक्स कार्ड की उपयोगकर्ता रेटिंग देख सकते हैं, साथ ही साथ इसे खुद रेट भी कर सकते हैं।


3.1 228 वोट

Tesla T4 को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

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3.7 3 वोट

GeForce RTX 5090 Mobile को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

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प्रश्न एवं टिप्पणियाँ

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