Tesla M2050 बनाम Nvidia RTX 1000 Ada Generation Mobile

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प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Tesla M2050 और RTX 1000 Ada Generation Mobile, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया हैको रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
कंप्यूटर स्थापत्य कलाFermi (2010−2014)Ada Lovelace (2022−2024)
GPU का कोड नामGF100AD107
बाजार क्षेत्रवर्कस्टेशन के लिएमोबाइल वर्कस्टेशन के लिए
प्रकाशन की तारीख25 जुलाई 2011 (13 वर्ष पहले)26 फरवरी 2024 (एक साल से भी कम समय पहले)
लॉन्च के समय की कीमत (विनिर्माता द्वारा अनुशंसित फ़ुटकर कीमत)$2,699 इस पर कोई डेटा नहीं है

विस्तृत विनिर्देश

Tesla M2050 और RTX 1000 Ada Generation Mobile के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Tesla M2050 और RTX 1000 Ada Generation Mobile के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या4482560
कोर का क्लॉक स्पीड575 MHz1485 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीडइस पर कोई डेटा नहीं है2025 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या3,100 million18,900 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी40 nm5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)225 Watt35 Watt
टेक्सचर फिल रेट32.20162.0
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन1.03 TFLOPS10.37 TFLOPS
ROPs4848
TMUs5680
Tensor Coresइस पर कोई डेटा नहीं है80
Ray Tracing Coresइस पर कोई डेटा नहीं है20

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Tesla M2050 और RTX 1000 Ada Generation Mobile की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

लैपटॉप का आकारइस पर कोई डेटा नहीं हैlarge
इंटरफ़ेसPCIe 2.0 x16PCIe 4.0 x8
लंबाई248 mmइस पर कोई डेटा नहीं है
चौड़ाई 2-slotइस पर कोई डेटा नहीं है
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स1x 6-pin + 1x 8-pinNone

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Tesla M2050 और RTX 1000 Ada Generation Mobile पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR5GDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकार3 GB6 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई384 Bit96 Bit
RAM आवृत्ति773 MHz2000 MHz
मेमरी बैंडविड्थ148.4 GB/s192.0 GB/s
साझा की गई मेमरी--

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Tesla M2050 और RTX 1000 Ada Generation Mobile पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputsPortable Device Dependent

एपीआई संगतता

API जो Tesla M2050 और RTX 1000 Ada Generation Mobile के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 (11_0)12 Ultimate (12_2)
शेडर मॉडल5.16.8
OpenGL4.64.6
OpenCL1.13.0
VulkanN/A1.3
CUDA2.08.9

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 25 जुलाई 2011 26 फरवरी 2024
अधिकतम समर्थित RAM आकार 3 GB 6 GB
चिप लिथोग्राफी 40 nm 5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 225 वाट 35 वाट

Nvidia RTX 1000 Ada Generation Mobile को 12 वर्ष का आयु लाभ है, में 100% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है, में 700% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है, तथा में 542.9% कम बिजली खपत है।

हम Tesla M2050 और RTX 1000 Ada Generation Mobile के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि Tesla M2050 एक वर्कस्टेशन कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि RTX 1000 Ada Generation Mobile एक मोबाइल वर्कस्टेशन कार्ड (नोटबुक वाला और व्यावसायिक उद्देश्य के लिए) है।


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समान GPU के साथ तुलना

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सामुदायिक रेटिंग

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