Radeon R1E Mobile Graphics बनाम Nvidia RTX 500 Ada Generation Mobile

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प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Radeon R1E Mobile Graphics और RTX 500 Ada Generation Mobile, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया है198
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
बिजली दक्षताइस पर कोई डेटा नहीं है53.94
कंप्यूटर स्थापत्य कलाGCN 2.0 (2013−2017)Ada Lovelace (2022−2024)
GPU का कोड नामBeemaAD107
बाजार क्षेत्रलैपटॉप के लिएमोबाइल वर्कस्टेशन के लिए
प्रकाशन की तारीख23 फरवरी 2016 (8 वर्ष पहले)26 फरवरी 2024 (एक साल से भी कम समय पहले)

विस्तृत विनिर्देश

Radeon R1E Mobile Graphics और RTX 500 Ada Generation Mobile के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Radeon R1E Mobile Graphics और RTX 500 Ada Generation Mobile के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या642048
कोर का क्लॉक स्पीड497 MHz1485 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड600 MHz2025 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या930 million18,900 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी28 nm5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)15 Watt35 Watt
टेक्सचर फिल रेट3.976129.6
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन0.06362 TFLOPS8.294 TFLOPS
ROPs432
TMUs864
Tensor Coresइस पर कोई डेटा नहीं है64
Ray Tracing Coresइस पर कोई डेटा नहीं है16

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Radeon R1E Mobile Graphics और RTX 500 Ada Generation Mobile की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

लैपटॉप का आकारइस पर कोई डेटा नहीं हैmedium sized
इंटरफ़ेसIGPPCIe 4.0 x8
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सNoneNone

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Radeon R1E Mobile Graphics और RTX 500 Ada Generation Mobile पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारSystem SharedGDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकारSystem Shared4 GB
मेमोरी बस की चौड़ाईSystem Shared64 Bit
RAM आवृत्तिSystem Shared2000 MHz
मेमरी बैंडविड्थइस पर कोई डेटा नहीं है128.0 GB/s
साझा की गई मेमरीइस पर कोई डेटा नहीं है-

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Radeon R1E Mobile Graphics और RTX 500 Ada Generation Mobile पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंPortable Device DependentPortable Device Dependent

एपीआई संगतता

API जो Radeon R1E Mobile Graphics और RTX 500 Ada Generation Mobile के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 (12_0)12 Ultimate (12_2)
शेडर मॉडल6.5 (6.0)6.8
OpenGL4.64.6
OpenCL2.13.0
Vulkan1.2.1701.3
CUDA-8.9

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 23 फरवरी 2016 26 फरवरी 2024
चिप लिथोग्राफी 28 nm 5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 15 वाट 35 वाट

R1E Mobile Graphics में 133.3% कम बिजली खपत है।

दूसरी ओर, Nvidia RTX 500 Ada Generation Mobile को 8 वर्ष का आयु लाभ है, तथा में 460% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।

हम Radeon R1E Mobile Graphics और RTX 500 Ada Generation Mobile के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि Radeon R1E Mobile Graphics एक नोटबुक कार्ड (नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि RTX 500 Ada Generation Mobile एक मोबाइल वर्कस्टेशन कार्ड (नोटबुक वाला और व्यावसायिक उद्देश्य के लिए) है।


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समान GPU के साथ तुलना

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