RTX 4000 SFF Ada Generation बनाम RTX 3500 Ada Generation Mobile
समग्र प्रदर्शन स्कोर
हमने RTX 4000 SFF Ada Generation की तुलना RTX 3500 Ada Generation Mobile से की है, जिसमें विनिर्देश और प्रदर्शन डेटा भी शामिल है।
हमारे समग्र बेंचमार्क परिणामों के आधार पर RTX 4000 SFF Ada Generation ने RTX 3500 Ada Generation Mobile को मध्यम 11% से बेहतर प्रदर्शन किया है।
प्राथमिक विवरण
प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), RTX 4000 SFF Ada Generation और RTX 3500 Ada Generation Mobile, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।
प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान | 46 | 62 |
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थान | टॉप-100 में नहीं | टॉप-100 में नहीं |
बिजली दक्षता | 54.15 | 29.61 |
कंप्यूटर स्थापत्य कला | Ada Lovelace (2022−2024) | Ada Lovelace (2022−2024) |
GPU का कोड नाम | AD104 | इस पर कोई डेटा नहीं है |
बाजार क्षेत्र | वर्कस्टेशन के लिए | लैपटॉप के लिए |
प्रकाशन की तारीख | 21 मार्च 2023 (1 वर्ष पहले) | 21 मार्च 2023 (1 वर्ष पहले) |
विस्तृत विनिर्देश
RTX 4000 SFF Ada Generation और RTX 3500 Ada Generation Mobile के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से RTX 4000 SFF Ada Generation और RTX 3500 Ada Generation Mobile के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।
पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या | 6144 | 5120 |
कोर का क्लॉक स्पीड | 720 MHz | इस पर कोई डेटा नहीं है |
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड | 1560 MHz | इस पर कोई डेटा नहीं है |
ट्रांजिस्टरों की संख्या | 35,800 million | इस पर कोई डेटा नहीं है |
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी | 5 nm | 5 nm |
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) | 70 Watt | 115 Watt (60 - 115 Watt TGP) |
टेक्सचर फिल रेट | 299.5 | इस पर कोई डेटा नहीं है |
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन | 19.17 TFLOPS | इस पर कोई डेटा नहीं है |
ROPs | 80 | इस पर कोई डेटा नहीं है |
TMUs | 192 | इस पर कोई डेटा नहीं है |
Tensor Cores | 192 | इस पर कोई डेटा नहीं है |
Ray Tracing Cores | 48 | इस पर कोई डेटा नहीं है |
फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता
अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ RTX 4000 SFF Ada Generation और RTX 3500 Ada Generation Mobile की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।
लैपटॉप का आकार | इस पर कोई डेटा नहीं है | large |
इंटरफ़ेस | PCIe 4.0 x16 | इस पर कोई डेटा नहीं है |
लंबाई | 168 mm | इस पर कोई डेटा नहीं है |
चौड़ाई | 2-slot | इस पर कोई डेटा नहीं है |
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स | None | इस पर कोई डेटा नहीं है |
VRAM क्षमता और प्रकार
यहाँ RTX 4000 SFF Ada Generation और RTX 3500 Ada Generation Mobile पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।
मेमोरी के प्रकार | GDDR6 | GDDR6 |
अधिकतम समर्थित RAM आकार | 20 GB | 12 GB |
मेमोरी बस की चौड़ाई | 160 Bit | 192 Bit |
RAM आवृत्ति | 1750 MHz | 16000 MHz |
मेमरी बैंडविड्थ | 280.0 GB/s | इस पर कोई डेटा नहीं है |
साझा की गई मेमरी | - | - |
कनेक्टिविटी और आउटपुट
RTX 4000 SFF Ada Generation और RTX 3500 Ada Generation Mobile पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।
कनेक्टर्स प्रदर्शित करें | 4x mini-DisplayPort 1.4a | इस पर कोई डेटा नहीं है |
एपीआई संगतता
API जो RTX 4000 SFF Ada Generation और RTX 3500 Ada Generation Mobile के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।
DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate |
शेडर मॉडल | 6.8 | इस पर कोई डेटा नहीं है |
OpenGL | 4.6 | इस पर कोई डेटा नहीं है |
OpenCL | 3.0 | इस पर कोई डेटा नहीं है |
Vulkan | 1.3 | - |
CUDA | 8.9 | - |
सिंथेटिक बेंचमार्क प्रदर्शन
ये गैर-गेम बेंचमार्क में रेंडरिंग के प्रदर्शन के लिए RTX 4000 SFF Ada Generation और RTX 3500 Ada Generation Mobile परीक्षणों के परिणाम हैं। कुल स्कोर 0-100 रेंज में अंकों में मापा जाता है, उच्चतर बेहतर है। ध्यान दें कि समग्र बेंचमार्क प्रदर्शन को 0-100 रेंज में अंकों में मापा जाता है।
संयुक्त सिंथेटिक बेंचमार्क स्कोर
यह हमारी संयुक्त बेंचमार्क प्रदर्शन रेटिंग है। हम नियमित रूप से अपने संयोजन एल्गोरिदम में सुधार कर रहे हैं, लेकिन अगर आपको कहीं कुछ विसंगतियां महसूस हुआ तो, बेझिझक टिप्पणी अनुभाग में बोलें, हम आमतौर पर समस्याओं को जल्दी ठीक करते हैं।
Passmark
यह शायद सबसे सर्वव्यापी बेंचमार्क है और पासमार्क परफॉर्मेंसटेस्ट सूट का हिस्सा है। यह ग्राफिक्स कार्ड को विभिन्न लोड के तहत एक संपूर्ण मूल्यांकन देता है और Direct3D के 9, 10, 11 और 12 वे संस्करणों के लिए चार अलग-अलग बेंचमार्क प्रदान करता है (यदि संभव हो तो अंतिम संस्करण को 4K रिज़ॉल्यूशन में ), और और इस के अलावा कुछ और परीक्षण DirectComput क्षमताओं को शामिल करते हुए निष्पाद करता हैं।
गेमिंग प्रदर्शन
आइए देखें कि गेमिंग के लिए तुलना किए गए ग्राफिक्स कार्ड कितने अच्छे हैं। इनके विशेष गेमिंग बेंचमार्क परिणाम FPS में मापा जाता है।
पक्ष और विपक्ष सारांश
निष्पादन का मूल्यांकन | 54.76 | 49.19 |
अधिकतम समर्थित RAM आकार | 20 GB | 12 GB |
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) | 70 वाट | 115 वाट |
RTX 4000 SFF Ada Generation का समग्र प्रदर्शन स्कोर 11.3% अधिक है, में 66.7% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है, तथा में 64.3% कम बिजली खपत है।
RTX 4000 SFF Ada Generation हमारी अनुशंसित पसंद है क्योंकि यह प्रदर्शन परीक्षणों में RTX 3500 Ada Generation Mobile को मात देता है।
ध्यान रखें कि RTX 4000 SFF Ada Generation एक वर्कस्टेशन कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि RTX 3500 Ada Generation Mobile एक नोटबुक कार्ड (नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है।
अगर आपके पास अभी भी समीक्षा किए गए RTX 4000 SFF Ada Generation और RTX 3500 Ada Generation Mobile GPUs के बीच चुनाव से संबंधित प्रश्न हैं, तो उन्हें टिप्पणी अनुभाग में पूछें, और हम उनका उत्तर ज़रूर देंगे।
समान GPU के साथ तुलना
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