Quadro K1200 बनाम Tesla K40m
समग्र प्रदर्शन स्कोर
हमने Quadro K1200 और Tesla K40m की तुलना की है, जिसमें विनिर्देशों और सभी प्रासंगिक बेंचमार्क शामिल हैं।
हमारे समग्र बेंचमार्क परिणामों के आधार पर Tesla K40m ने K1200 को मध्यम 12% से बेहतर प्रदर्शन किया है।
प्राथमिक विवरण
प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Quadro K1200 और Tesla K40m, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।
प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान | 523 | 495 |
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थान | टॉप-100 में नहीं | टॉप-100 में नहीं |
लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकन | 2.57 | 0.13 |
बिजली दक्षता | 12.44 | 2.55 |
कंप्यूटर स्थापत्य कला | Maxwell (2014−2017) | Kepler (2012−2018) |
GPU का कोड नाम | GM107 | GK110B |
बाजार क्षेत्र | वर्कस्टेशन के लिए | वर्कस्टेशन के लिए |
प्रकाशन की तारीख | 28 जनवरी 2015 (9 वर्ष पहले) | 22 नवंबर 2013 (10 वर्ष पहले) |
लॉन्च के समय की कीमत (विनिर्माता द्वारा अनुशंसित फ़ुटकर कीमत) | $321.97 | $7,699 |
लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकन
एक सूचकांक प्राप्त करने के लिए, हम अन्य कार्डों की लागत को ध्यान में रखते हुए वीडियो कार्डों की विशेषताओं और उनकी लागत की तुलना करते हैं।
Quadro K1200 में पैसे के लिए Tesla K40m की तुलना में 1877% बेहतर मूल्य है।
विस्तृत विनिर्देश
Quadro K1200 और Tesla K40m के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Quadro K1200 और Tesla K40m के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।
पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या | 512 | 2880 |
कोर का क्लॉक स्पीड | 1058 MHz | 745 MHz |
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड | 1124 MHz | 876 MHz |
ट्रांजिस्टरों की संख्या | 1,870 million | 7,080 million |
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी | 28 nm | 28 nm |
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) | 45 Watt | 245 Watt |
टेक्सचर फिल रेट | 35.97 | 210.2 |
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन | 1.151 TFLOPS | 5.046 TFLOPS |
ROPs | 16 | 48 |
TMUs | 32 | 240 |
फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता
अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Quadro K1200 और Tesla K40m की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।
इंटरफ़ेस | PCIe 2.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
लंबाई | 160 mm | 267 mm |
चौड़ाई | 1" (#आकार# cm) | 2-slot |
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स | None | इस पर कोई डेटा नहीं है |
VRAM क्षमता और प्रकार
यहाँ Quadro K1200 और Tesla K40m पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।
मेमोरी के प्रकार | 128 Bit | GDDR5 |
अधिकतम समर्थित RAM आकार | 4 GB | 12 GB |
मेमोरी बस की चौड़ाई | 128 Bit | 384 Bit |
RAM आवृत्ति | 1250 MHz | 1502 MHz |
मेमरी बैंडविड्थ | Up to 80 GB/s | 288.4 GB/s |
कनेक्टिविटी और आउटपुट
Quadro K1200 और Tesla K40m पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।
कनेक्टर्स प्रदर्शित करें | 4x mini-DisplayPort | No outputs |
डिस्प्ले की अधिकतम संख्या जिसे दिए गए कॉन्फ़िगरेशन में एक साथ जोड़ा जा सकता है | 4 | इस पर कोई डेटा नहीं है |
समर्थित प्रौद्योगिकियाँ
समर्थित तकनीकी समाधान। यदि आपको अपने उद्देश्यों के लिए किसी विशेष तकनीक की आवश्यकता है तो यह जानकारी उपयोगी साबित होगी।
3D Vision Pro | + | इस पर कोई डेटा नहीं है |
Mosaic | + | इस पर कोई डेटा नहीं है |
nView Desktop Management | + | इस पर कोई डेटा नहीं है |
एपीआई संगतता
API जो Quadro K1200 और Tesla K40m के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।
DirectX | 12 | 12 (11_1) |
शेडर मॉडल | 5.1 | 5.1 |
OpenGL | 4.5 | 4.6 |
OpenCL | 1.2 | 1.2 |
Vulkan | 1.1.126 | 1.1.126 |
CUDA | 5.0 | 3.5 |
सिंथेटिक बेंचमार्क प्रदर्शन
ये गैर-गेम बेंचमार्क में रेंडरिंग के प्रदर्शन के लिए Quadro K1200 और Tesla K40m परीक्षणों के परिणाम हैं। कुल स्कोर 0-100 रेंज में अंकों में मापा जाता है, उच्चतर बेहतर है। ध्यान दें कि समग्र बेंचमार्क प्रदर्शन को 0-100 रेंज में अंकों में मापा जाता है।
संयुक्त सिंथेटिक बेंचमार्क स्कोर
यह हमारी संयुक्त बेंचमार्क प्रदर्शन रेटिंग है। हम नियमित रूप से अपने संयोजन एल्गोरिदम में सुधार कर रहे हैं, लेकिन अगर आपको कहीं कुछ विसंगतियां महसूस हुआ तो, बेझिझक टिप्पणी अनुभाग में बोलें, हम आमतौर पर समस्याओं को जल्दी ठीक करते हैं।
Passmark
यह शायद सबसे सर्वव्यापी बेंचमार्क है और पासमार्क परफॉर्मेंसटेस्ट सूट का हिस्सा है। यह ग्राफिक्स कार्ड को विभिन्न लोड के तहत एक संपूर्ण मूल्यांकन देता है और Direct3D के 9, 10, 11 और 12 वे संस्करणों के लिए चार अलग-अलग बेंचमार्क प्रदान करता है (यदि संभव हो तो अंतिम संस्करण को 4K रिज़ॉल्यूशन में ), और और इस के अलावा कुछ और परीक्षण DirectComput क्षमताओं को शामिल करते हुए निष्पाद करता हैं।
GeekBench 5 CUDA
Geekbench 5 वीडियो कार्डों को मापने के लिए व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला बेंचमार्क है जो 11 विभिन्न परीक्षण परिदृश्यों को जोड़ता है। ये सभी परिदृश्य 3D रेंडरिंग के उपयोग के बिना, GPU की प्रसंस्करण शक्ति के प्रत्यक्ष उपयोग पर आधारित हैं। यह विकल्प NVIDIA के CUDA API का उपयोग करता है।
गेमिंग प्रदर्शन
आइए देखें कि गेमिंग के लिए तुलना किए गए ग्राफिक्स कार्ड कितने अच्छे हैं। इनके विशेष गेमिंग बेंचमार्क परिणाम FPS में मापा जाता है।
पक्ष और विपक्ष सारांश
निष्पादन का मूल्यांकन | 7.63 | 8.51 |
नवीनता | 28 जनवरी 2015 | 22 नवंबर 2013 |
अधिकतम समर्थित RAM आकार | 4 GB | 12 GB |
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) | 45 वाट | 245 वाट |
Quadro K1200 को 1 वर्ष का आयु लाभ है, तथा में 444.4% कम बिजली खपत है।
दूसरी ओर, Tesla K40m का समग्र प्रदर्शन स्कोर 11.5% अधिक है, तथा में 200% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है।
Tesla K40m हमारी अनुशंसित पसंद है क्योंकि यह प्रदर्शन परीक्षणों में Quadro K1200 को मात देता है।
अगर आपके पास अभी भी समीक्षा किए गए Quadro K1200 और Tesla K40m GPUs के बीच चुनाव से संबंधित प्रश्न हैं, तो उन्हें टिप्पणी अनुभाग में पूछें, और हम उनका उत्तर ज़रूर देंगे।
समान GPU के साथ तुलना
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