ATI Mobility FireGL V5250 बनाम Nvidia RTX 1000 Ada Generation Mobile

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प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Mobility FireGL V5250 और RTX 1000 Ada Generation Mobile, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया हैको रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
कंप्यूटर स्थापत्य कलाइस पर कोई डेटा नहीं हैAda Lovelace (2022−2024)
GPU का कोड नामM56GLGN21-X2
बाजार क्षेत्रमोबाइल वर्कस्टेशन के लिएलैपटॉप के लिए
प्रकाशन की तारीख1 जनवरी 2007 (17 वर्ष पहले)27 फरवरी 2024 (एक साल से भी कम समय पहले)

विस्तृत विनिर्देश

Mobility FireGL V5250 और RTX 1000 Ada Generation Mobile के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Mobility FireGL V5250 और RTX 1000 Ada Generation Mobile के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या172560
कोर का क्लॉक स्पीड5 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड400 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
ट्रांजिस्टरों की संख्या157 millionइस पर कोई डेटा नहीं है
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी90 nm5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)इस पर कोई डेटा नहीं है115 Watt (35 - 115 Watt TGP)
टेक्सचर फिल रेट5.400इस पर कोई डेटा नहीं है
ROPs12इस पर कोई डेटा नहीं है
TMUs12इस पर कोई डेटा नहीं है

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Mobility FireGL V5250 और RTX 1000 Ada Generation Mobile की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

लैपटॉप का आकारmedium sizedlarge
इंटरफ़ेसPCIe 1.0 x16इस पर कोई डेटा नहीं है

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Mobility FireGL V5250 और RTX 1000 Ada Generation Mobile पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारDDR/DDR2/GDDR3/GDDR4GDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकार256 mb6 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई128 Bit96 Bit
RAM आवृत्ति330 MHz16000 MHz
मेमरी बैंडविड्थ11.2 GB/sइस पर कोई डेटा नहीं है
साझा की गई मेमरी--

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Mobility FireGL V5250 और RTX 1000 Ada Generation Mobile पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputsइस पर कोई डेटा नहीं है

एपीआई संगतता

API जो Mobility FireGL V5250 और RTX 1000 Ada Generation Mobile के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX9.0c (9_3)12 Ultimate
शेडर मॉडल3.0इस पर कोई डेटा नहीं है
OpenGL2.0इस पर कोई डेटा नहीं है
OpenCLN/Aइस पर कोई डेटा नहीं है
VulkanN/A-

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 1 जनवरी 2007 27 फरवरी 2024
अधिकतम समर्थित RAM आकार 256 mb 6 GB
चिप लिथोग्राफी 90 nm 5 nm

Nvidia RTX 1000 Ada Generation Mobile को 17 वर्ष का आयु लाभ है, में 2300% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है, तथा में 1700% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।

हम Mobility FireGL V5250 और RTX 1000 Ada Generation Mobile के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि Mobility FireGL V5250 मोबाइल वर्कस्टेशन (नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य) के लिए है और RTX 1000 Ada Generation Mobile लैपटॉप (नोटबुक वाला और व्यावसायिक उद्देश्य) के लिए है।


अगर आपके पास अभी भी समीक्षा किए गए Mobility FireGL V5250 और RTX 1000 Ada Generation Mobile GPUs के बीच चुनाव से संबंधित प्रश्न हैं, तो उन्हें टिप्पणी अनुभाग में पूछें, और हम उनका उत्तर ज़रूर देंगे।

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समान GPU के साथ तुलना

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सामुदायिक रेटिंग

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प्रश्न एवं टिप्पणियाँ

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