Maxwell GPU Surface Book vs Radeon RX Vega 2

मुख्य विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Maxwell GPU Surface Book और Radeon RX Vega 2, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान	786	को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थान	टॉप-100 में नहीं	टॉप-100 में नहीं
कंप्यूटर स्थापत्य कला	Maxwell (2014−2017)	Vega (2017−2020)
GPU का कोड नाम	Surface Book	Vega Raven Ridge
बाजार क्षेत्र	लैपटॉप के लिए	लैपटॉप के लिए
प्रकाशन की तारीख	1 अक्टूबर 2015 (10 वर्ष पहले)	7 जनवरी 2018 (8 वर्ष पहले)

विस्तृत विनिर्देश

Maxwell GPU Surface Book और Radeon RX Vega 2 के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Maxwell GPU Surface Book और Radeon RX Vega 2 के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या	384	128
कोर का क्लॉक स्पीड	954 MHz	इस पर कोई डेटा नहीं है
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड	993 MHz	1100 MHz
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी	28 nm	12 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)	इस पर कोई डेटा नहीं है	15 Watt

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Maxwell GPU Surface Book और Radeon RX Vega 2 पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकार	GDDR5	इस पर कोई डेटा नहीं है
अधिकतम समर्थित RAM आकार	1 GB	इस पर कोई डेटा नहीं है
मेमोरी बस की चौड़ाई	64 Bit	इस पर कोई डेटा नहीं है
RAM आवृत्ति	5012 MHz	इस पर कोई डेटा नहीं है
साझा की गई मेमरी	-	-

समर्थित प्रौद्योगिकियाँ

समर्थित तकनीकी समाधान। यदि आपको अपने उद्देश्यों के लिए किसी विशेष तकनीक की आवश्यकता है तो यह जानकारी उपयोगी साबित होगी।

Optimus

+

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API और SDK संगतता

API जो Maxwell GPU Surface Book और Radeon RX Vega 2 के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX	12 (FL 11_0)	12_1
CUDA	+	-

पक्ष और विपक्ष सारांश

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नवीनता	1 अक्टूबर 2015	7 जनवरी 2018
चिप लिथोग्राफी	28 nm	12 nm