GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh बनाम ATI Radeon X300 SE HyperMemory

प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh और Radeon X300 SE HyperMemory, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया हैको रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
कंप्यूटर स्थापत्य कलाTuring (2018−2022)Rage 9 (2003−2006)
GPU का कोड नामTU106BRV370
बाजार क्षेत्रलैपटॉप के लिएडेस्कटॉप
प्रकाशन की तारीख16 जून 2020 (4 वर्ष पहले)25 अक्टूबर 2006 (17 वर्ष पहले)

विस्तृत विनिर्देश

GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh और Radeon X300 SE HyperMemory के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh और Radeon X300 SE HyperMemory के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या2304इस पर कोई डेटा नहीं है
कोर का क्लॉक स्पीडइस पर कोई डेटा नहीं है325 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1125 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
ट्रांजिस्टरों की संख्या10,800 million107 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी12 nm110 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)115 Watt30 Watt
टेक्सचर फिल रेट162.01.300
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन5.184 gflopsइस पर कोई डेटा नहीं है

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh और Radeon X300 SE HyperMemory की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 3.0 x16PCIe 1.0 x16
चौड़ाई इस पर कोई डेटा नहीं है1-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सNoneइस पर कोई डेटा नहीं है

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh और Radeon X300 SE HyperMemory पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR6DDR
अधिकतम समर्थित RAM आकार8 GB128 mb
मेमोरी बस की चौड़ाई256 Bit64 Bit
RAM आवृत्ति11 GB/s600 MHz
मेमरी बैंडविड्थ352.0 GB/s4.8 GB/s

कनेक्टिविटी और आउटपुट

GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh और Radeon X300 SE HyperMemory पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputs1x DVI, 1x VGA, 1x S-Video

एपीआई संगतता

API जो GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh और Radeon X300 SE HyperMemory के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 Ultimate (12_2)9.0
शेडर मॉडल6.5इस पर कोई डेटा नहीं है
OpenGL4.62.0
OpenCL1.2N/A
Vulkan1.2N/A
CUDA7.5-

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 16 जून 2020 25 अक्टूबर 2006
अधिकतम समर्थित RAM आकार 8 GB 128 mb
चिप लिथोग्राफी 12 nm 110 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 115 वाट 30 वाट

RTX 2070 Max-Q Refresh को 13 वर्ष का आयु लाभ है, में 6300% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है, तथा में 816.7% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।

दूसरी ओर, ATI X300 SE HyperMemory में 283.3% कम बिजली खपत है।

हम GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh और Radeon X300 SE HyperMemory के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh एक नोटबुक कार्ड (नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि Radeon X300 SE HyperMemory एक डेस्कटॉप कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है।


अगर आपके पास अभी भी समीक्षा किए गए GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh और Radeon X300 SE HyperMemory GPUs के बीच चुनाव से संबंधित प्रश्न हैं, तो उन्हें टिप्पणी अनुभाग में पूछें, और हम उनका उत्तर ज़रूर देंगे।

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