GeForce GTX 1660 Super बनाम Radeon RX 5300 XT OEM

प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), GeForce GTX 1660 Super (Desktop) और Radeon RX 5300 XT OEM, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान161को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थान8टॉप-100 में नहीं
लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकन59.09इस पर कोई डेटा नहीं है
बिजली दक्षता18.38इस पर कोई डेटा नहीं है
कंप्यूटर स्थापत्य कलाTuring (2018−2022)RDNA 1.0 (2019−2020)
GPU का कोड नामTU116Navi 14
बाजार क्षेत्रडेस्कटॉपडेस्कटॉप
प्रकाशन की तारीख29 अक्टूबर 2019 (5 वर्ष पहले)7 अक्टूबर 2019 (5 वर्ष पहले)
लॉन्च के समय की कीमत (विनिर्माता द्वारा अनुशंसित फ़ुटकर कीमत)$229 इस पर कोई डेटा नहीं है

लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकन

एक सूचकांक प्राप्त करने के लिए, हम अन्य कार्डों की लागत को ध्यान में रखते हुए वीडियो कार्डों की विशेषताओं और उनकी लागत की तुलना करते हैं।

इस पर कोई डेटा नहीं है

विस्तृत विनिर्देश

GeForce GTX 1660 Super (Desktop) और Radeon RX 5300 XT OEM के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से GeForce GTX 1660 Super (Desktop) और Radeon RX 5300 XT OEM के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या14081408
कोर का क्लॉक स्पीड1530 MHz1670 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1785 MHz1845 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या6,600 million6,400 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी12 nm7 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)125 Watt100 Watt
टेक्सचर फिल रेट157.1162.4
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन5.027 TFLOPS5.196 TFLOPS
ROPs4832
TMUs8888

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ GeForce GTX 1660 Super (Desktop) और Radeon RX 5300 XT OEM की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x8
लंबाई229 mm180 mm
चौड़ाई 2-slot2-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स1x 8-pin1x 6-pin

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ GeForce GTX 1660 Super (Desktop) और Radeon RX 5300 XT OEM पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR6GDDR5
अधिकतम समर्थित RAM आकार6 GB4 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई192 Bit128 Bit
RAM आवृत्ति1750 MHz1750 MHz
मेमरी बैंडविड्थ336.0 GB/s112.0 GB/s
साझा की गई मेमरी--

कनेक्टिविटी और आउटपुट

GeForce GTX 1660 Super (Desktop) और Radeon RX 5300 XT OEM पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करें1x DVI, 1x HDMI, 1x DisplayPort1x HDMI 2.0b, 3x DisplayPort 1.4a
HDMI++
HDCP+-
G-SYNC का समर्थन+-

समर्थित प्रौद्योगिकियाँ

समर्थित तकनीकी समाधान। यदि आपको अपने उद्देश्यों के लिए किसी विशेष तकनीक की आवश्यकता है तो यह जानकारी उपयोगी साबित होगी।

NVENC+-
Ansel+-

एपीआई संगतता

API जो GeForce GTX 1660 Super (Desktop) और Radeon RX 5300 XT OEM के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 (12_1)12 (12_1)
शेडर मॉडल6.56.7
OpenGL4.64.6
OpenCL1.22.1
Vulkan1.2.1311.3
CUDA7.5-

पक्ष और विपक्ष सारांश


अधिकतम समर्थित RAM आकार 6 GB 4 GB
चिप लिथोग्राफी 12 nm 7 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 125 वाट 100 वाट

GTX 1660 Super में 50% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है।

दूसरी ओर, RX 5300 XT OEM में 71.4% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है, तथा में 25% कम बिजली खपत है।

हम GeForce GTX 1660 Super और Radeon RX 5300 XT OEM के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।


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