GeForce GTX 1050 Ti मोबाइल बनाम Apple M1 Max 32-Core GPU

प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), GeForce GTX 1050 Ti (Laptop) और Apple M1 Max 32-Core GPU, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान342को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
बिजली दक्षता14.21इस पर कोई डेटा नहीं है
कंप्यूटर स्थापत्य कलाPascal (2016−2021)इस पर कोई डेटा नहीं है
GPU का कोड नामGP107इस पर कोई डेटा नहीं है
बाजार क्षेत्रलैपटॉप के लिएलैपटॉप के लिए
प्रकाशन की तारीख3 जनवरी 2017 (7 वर्ष पहले)10 नवंबर 2020 (3 वर्ष पहले)

विस्तृत विनिर्देश

GeForce GTX 1050 Ti (Laptop) और Apple M1 Max 32-Core GPU के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से GeForce GTX 1050 Ti (Laptop) और Apple M1 Max 32-Core GPU के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या76832
कोर का क्लॉक स्पीड1493 MHz1296 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1620 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
ट्रांजिस्टरों की संख्या3,300 millionइस पर कोई डेटा नहीं है
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी14 nm5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)75 Watt44 Watt
GPU परिचालन के लिए अधिकतम तापमान97 °Cइस पर कोई डेटा नहीं है
टेक्सचर फिल रेट77.76इस पर कोई डेटा नहीं है
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन2.488 TFLOPSइस पर कोई डेटा नहीं है
ROPs32इस पर कोई डेटा नहीं है
TMUs48इस पर कोई डेटा नहीं है

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ GeForce GTX 1050 Ti (Laptop) और Apple M1 Max 32-Core GPU की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

लैपटॉप का आकारlargeइस पर कोई डेटा नहीं है
इंटरफ़ेसPCIe 3.0 x16इस पर कोई डेटा नहीं है
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सNoneइस पर कोई डेटा नहीं है

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ GeForce GTX 1050 Ti (Laptop) और Apple M1 Max 32-Core GPU पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR5LPDDR5-6400
अधिकतम समर्थित RAM आकार4 GBइस पर कोई डेटा नहीं है
मेमोरी बस की चौड़ाई128 Bit512 Bit
RAM आवृत्ति7 GB/sइस पर कोई डेटा नहीं है
मेमरी बैंडविड्थ112 GB/sइस पर कोई डेटा नहीं है
साझा की गई मेमरी--

कनेक्टिविटी और आउटपुट

GeForce GTX 1050 Ti (Laptop) और Apple M1 Max 32-Core GPU पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputsइस पर कोई डेटा नहीं है
G-SYNC का समर्थन+-

समर्थित प्रौद्योगिकियाँ

समर्थित तकनीकी समाधान। यदि आपको अपने उद्देश्यों के लिए किसी विशेष तकनीक की आवश्यकता है तो यह जानकारी उपयोगी साबित होगी।

Ansel+-

एपीआई संगतता

API जो GeForce GTX 1050 Ti (Laptop) और Apple M1 Max 32-Core GPU के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 (12_1)इस पर कोई डेटा नहीं है
शेडर मॉडल6.4इस पर कोई डेटा नहीं है
OpenGL4.6इस पर कोई डेटा नहीं है
OpenCL1.2इस पर कोई डेटा नहीं है
Vulkan1.2.131-
CUDA+-

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 3 जनवरी 2017 10 नवंबर 2020
चिप लिथोग्राफी 14 nm 5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 75 वाट 44 वाट

Apple M1 Max 32-Core GPU को 3 वर्ष का आयु लाभ है, में 180% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है, तथा में 70.5% कम बिजली खपत है।

हम GeForce GTX 1050 Ti मोबाइल और Apple M1 Max 32-Core GPU के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।


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समान GPU के साथ तुलना

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