GT218 बनाम Arc A570M
प्राथमिक विवरण
प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), GT218 और Arc A570M, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।
| प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान | को रेट नहीं किया गया है | को रेट नहीं किया गया है |
| लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थान | टॉप-100 में नहीं | टॉप-100 में नहीं |
| कंप्यूटर स्थापत्य कला | Tesla 2.0 (2007−2013) | Generation 12.7 (2022−2023) |
| GPU का कोड नाम | GT218 | DG2-256 |
| बाजार क्षेत्र | डेस्कटॉप | लैपटॉप के लिए |
| प्रकाशन की तारीख | इस पर कोई डेटा नहीं है | 1 अगस्त 2023 (1 वर्ष पहले) |
विस्तृत विनिर्देश
GT218 और Arc A570M के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से GT218 और Arc A570M के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।
| पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या | 16 | 2048 |
| कोर का क्लॉक स्पीड | इस पर कोई डेटा नहीं है | 900 MHz |
| बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड | इस पर कोई डेटा नहीं है | 1300 MHz |
| ट्रांजिस्टरों की संख्या | 260 million | 11,500 million |
| विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी | 40 nm | 6 nm |
| थर्मल डिजाइन पावर (TDP) | इस पर कोई डेटा नहीं है | 75 Watt |
| टेक्सचर फिल रेट | इस पर कोई डेटा नहीं है | 166.4 |
| फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन | इस पर कोई डेटा नहीं है | 5.325 TFLOPS |
| ROPs | 4 | 64 |
| TMUs | 8 | 128 |
| Tensor Cores | इस पर कोई डेटा नहीं है | 256 |
| Ray Tracing Cores | इस पर कोई डेटा नहीं है | 16 |
फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता
अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ GT218 और Arc A570M की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।
| इंटरफ़ेस | इस पर कोई डेटा नहीं है | PCIe 4.0 x8 |
VRAM क्षमता और प्रकार
यहाँ GT218 और Arc A570M पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।
| मेमोरी के प्रकार | इस पर कोई डेटा नहीं है | GDDR6 |
| अधिकतम समर्थित RAM आकार | इस पर कोई डेटा नहीं है | 8 GB |
| मेमोरी बस की चौड़ाई | इस पर कोई डेटा नहीं है | 128 Bit |
| RAM आवृत्ति | इस पर कोई डेटा नहीं है | 1750 MHz |
| मेमरी बैंडविड्थ | इस पर कोई डेटा नहीं है | 224.0 GB/s |
| साझा की गई मेमरी | इस पर कोई डेटा नहीं है | - |
कनेक्टिविटी और आउटपुट
GT218 और Arc A570M पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।
| कनेक्टर्स प्रदर्शित करें | इस पर कोई डेटा नहीं है | Portable Device Dependent |
समर्थित प्रौद्योगिकियाँ
समर्थित तकनीकी समाधान। यदि आपको अपने उद्देश्यों के लिए किसी विशेष तकनीक की आवश्यकता है तो यह जानकारी उपयोगी साबित होगी।
| PureVideo HD | VP4 | इस पर कोई डेटा नहीं है |
एपीआई संगतता
API जो GT218 और Arc A570M के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।
| DirectX | 11.1 (10_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| शेडर मॉडल | 4.1 | 6.6 |
| OpenGL | 3.3 | 4.6 |
| OpenCL | 1.1 | 3.0 |
| Vulkan | N/A | 1.3 |
| CUDA | 1.2 | - |
पक्ष और विपक्ष सारांश
| चिप लिथोग्राफी | 40 nm | 6 nm |
Arc A570M में 566.7% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।
हम GT218 और Arc A570M के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।
ध्यान रखें कि GT218 एक डेस्कटॉप कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि Arc A570M एक नोटबुक कार्ड (नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है।
अगर आपके पास अभी भी समीक्षा किए गए GT218 और Arc A570M GPUs के बीच चुनाव से संबंधित प्रश्न हैं, तो उन्हें टिप्पणी अनुभाग में पूछें, और हम उनका उत्तर ज़रूर देंगे।
समान GPU के साथ तुलना
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