Data Center GPU Max Subsystem बनाम RTX 2000 Ada Generation

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प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Data Center GPU Max Subsystem और RTX 2000 Ada Generation, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया है72
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकनइस पर कोई डेटा नहीं है81.28
बिजली दक्षताइस पर कोई डेटा नहीं है45.41
कंप्यूटर स्थापत्य कलाGeneration 12.5 (2021−2023)Ada Lovelace (2022−2024)
GPU का कोड नामPonte VecchioAD107
बाजार क्षेत्रवर्कस्टेशन के लिएवर्कस्टेशन के लिए
प्रकाशन की तारीख10 जनवरी 2023 (1 वर्ष पहले)12 फरवरी 2024 (एक साल से भी कम समय पहले)
लॉन्च के समय की कीमत (विनिर्माता द्वारा अनुशंसित फ़ुटकर कीमत)इस पर कोई डेटा नहीं है$649

लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकन

एक सूचकांक प्राप्त करने के लिए, हम अन्य कार्डों की लागत को ध्यान में रखते हुए वीडियो कार्डों की विशेषताओं और उनकी लागत की तुलना करते हैं।

इस पर कोई डेटा नहीं है

विस्तृत विनिर्देश

Data Center GPU Max Subsystem और RTX 2000 Ada Generation के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Data Center GPU Max Subsystem और RTX 2000 Ada Generation के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या163842816
कोर का क्लॉक स्पीड900 MHz1620 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1600 MHz2130 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या100,000 million18,900 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी10 nm5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)2400 Watt70 Watt
टेक्सचर फिल रेट1,638187.4
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन52.43 TFLOPS12 TFLOPS
ROPsइस पर कोई डेटा नहीं है48
TMUs102488
Tensor Cores102488
Ray Tracing Cores12822

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Data Center GPU Max Subsystem और RTX 2000 Ada Generation की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 5.0 x16PCIe 4.0 x8
लंबाई267 mm168 mm
चौड़ाई 2-slot2-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स1x 16-pinNone

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Data Center GPU Max Subsystem और RTX 2000 Ada Generation पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारHBM2eGDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकार128 GB16 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई8192 Bit128 Bit
RAM आवृत्ति1565 MHz2000 MHz
मेमरी बैंडविड्थ3,205 GB/s256.0 GB/s

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Data Center GPU Max Subsystem और RTX 2000 Ada Generation पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputs4x mini-DisplayPort 1.4a

एपीआई संगतता

API जो Data Center GPU Max Subsystem और RTX 2000 Ada Generation के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 (12_1)12 Ultimate (12_2)
शेडर मॉडल6.66.8
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
VulkanN/A1.3
CUDA-8.9

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 10 जनवरी 2023 12 फरवरी 2024
अधिकतम समर्थित RAM आकार 128 GB 16 GB
चिप लिथोग्राफी 10 nm 5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 2400 वाट 70 वाट

Data Center GPU Max Subsystem में 700% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है।

दूसरी ओर, RTX 2000 Ada Generation को 1 वर्ष का आयु लाभ है, में 100% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है, तथा में 3328.6% कम बिजली खपत है।

हम Data Center GPU Max Subsystem और RTX 2000 Ada Generation के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।


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सामुदायिक रेटिंग

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प्रश्न एवं टिप्पणियाँ

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