Data Center GPU Flex 170 बनाम GeForce RTX 4090 D

प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Data Center GPU Flex 170 और GeForce RTX 4090 D, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया है2
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकनइस पर कोई डेटा नहीं है28.94
कंप्यूटर स्थापत्य कलाGeneration 12.7 (2022−2023)Ada Lovelace (2022−2024)
GPU का कोड नामDG2-512AD102
बाजार क्षेत्रडेस्कटॉपडेस्कटॉप
प्रकाशन की तारीख24 अगस्त 2022 (2 वर्ष पहले)28 दिसंबर 2023 (एक साल से भी कम समय पहले)
लॉन्च के समय की कीमत (विनिर्माता द्वारा अनुशंसित फ़ुटकर कीमत)इस पर कोई डेटा नहीं है$1,599

लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकन

एक सूचकांक प्राप्त करने के लिए, हम अन्य कार्डों की लागत को ध्यान में रखते हुए वीडियो कार्डों की विशेषताओं और उनकी लागत की तुलना करते हैं।

इस पर कोई डेटा नहीं है

विस्तृत विनिर्देश

Data Center GPU Flex 170 और GeForce RTX 4090 D के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Data Center GPU Flex 170 और GeForce RTX 4090 D के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या409614592
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड2050 MHz2520 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या21,700 million76,300 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी6 nm5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)150 Watt425 Watt
टेक्सचर फिल रेट524.81,149
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन16.79 gflopsइस पर कोई डेटा नहीं है

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Data Center GPU Flex 170 और GeForce RTX 4090 D की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x16
लंबाईइस पर कोई डेटा नहीं है304 mm
चौड़ाई 2-slot3-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स1x 8-pin1x 16-pin

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Data Center GPU Flex 170 और GeForce RTX 4090 D पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR6GDDR6X
अधिकतम समर्थित RAM आकार16 GB24 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई256 Bit384 Bit
RAM आवृत्ति16 GB/s21 GB/s
मेमरी बैंडविड्थ512.0 GB/s1,008 GB/s

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Data Center GPU Flex 170 और GeForce RTX 4090 D पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करें1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.01x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
HDMI++

एपीआई संगतता

API जो Data Center GPU Flex 170 और GeForce RTX 4090 D के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 Ultimate (12_2)12 Ultimate (12_2)
शेडर मॉडल6.66.7
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
Vulkan1.31.3
CUDA-8.9

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 24 अगस्त 2022 28 दिसंबर 2023
अधिकतम समर्थित RAM आकार 16 GB 24 GB
चिप लिथोग्राफी 6 nm 5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 150 वाट 425 वाट

Data Center GPU Flex 170 में 183.3% कम बिजली खपत है।

दूसरी ओर, RTX 4090 D को 1 वर्ष का आयु लाभ है, में 50% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है, तथा में 20% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।

हम Data Center GPU Flex 170 और GeForce RTX 4090 D के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।


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Intel Data Center GPU Flex 170
Data Center GPU Flex 170
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GeForce RTX 4090 D

समान GPU के साथ तुलना

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सामुदायिक रेटिंग

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GeForce RTX 4090 D को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

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