Apple M1 Max 24-Core GPU: विनिर्देश और बेंचमार्क
सारांश
Apple ने M1 Max 24-Core GPU की बिक्री 10 नवंबर 2020 को शुरू की है। यह नोटबुक कार्ड 5 nm निर्माण प्रक्रिया पर आधारित है और मुख्य रूप से गेमर्रों के लिए एक विकल्प के रूप में लक्षित है।
बिजली की खपत 10 Watt है।
प्राथमिक विवरण
प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप) और Apple M1 Max 24-Core GPU के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।
| प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान | को रेट नहीं किया गया है | |
| लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थान | टॉप-100 में नहीं | |
| बाजार क्षेत्र | लैपटॉप के लिए | |
| प्रकाशन की तारीख | 10 नवंबर 2020 (3 वर्ष पहले) |
विस्तृत विनिर्देश
Apple M1 Max 24-Core GPU के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Apple M1 Max 24-Core GPU के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।
| पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या | 24 | 20480 में से (Data Center GPU Max NEXT) |
| कोर का क्लॉक स्पीड | 1296 MHz | 2610 MHz में से (Radeon RX 6500 XT) |
| विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी | 5 nm | 4 nm में से (H100 PCIe) |
| थर्मल डिजाइन पावर (TDP) | 10 Watt | 2400 Watt में से (Data Center GPU Max Subsystem) |
VRAM क्षमता और प्रकार
यहाँ Apple M1 Max 24-Core GPU पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।
| मेमोरी के प्रकार | LPDDR5-6400 | |
| साझा की गई मेमरी | - |
बेंचमार्क प्रदर्शन
Apple M1 Max 24-Core GPU का गैर-गेमिंग बेंचमार्क प्रदर्शन प्रस्तुत किया है। ध्यान दें कि समग्र बेंचमार्क प्रदर्शन को 0-100 रेंज में अंकों में मापा जाता है।
हमारे पास M1 Max 24-Core GPU के परीक्षण परिणामों पर डेटा नहीं है।
Apple M1 Max 24-Core GPU के लिए अपने किये परीक्षाणों के परिणामों को भेजें।
अनुशंसित प्रोसेसरे
हमारे आँकड़ों के अनुसार ये प्रोसेसर सबसे अधिक Apple M1 Max 24-Core GPU के साथ उपयोग किए जाते हैं।
