Apple M1 8-Core GPU बनाम GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X

मुख्य विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), M1 8-Core GPU और GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान389को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
कंप्यूटर स्थापत्य कलाइस पर कोई डेटा नहीं हैPascal (2016−2021)
GPU का कोड नामइस पर कोई डेटा नहीं हैGP104
बाजार क्षेत्रलैपटॉप के लिएडेस्कटॉप
प्रकाशन की तारीख10 नवंबर 2020 (4 वर्ष पहले)इस पर कोई डेटा नहीं है

विस्तृत विनिर्देश

M1 8-Core GPU और GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से M1 8-Core GPU और GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या81280
कोर का क्लॉक स्पीड1278 MHz1506 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीडइस पर कोई डेटा नहीं है1709 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्याइस पर कोई डेटा नहीं है7,200 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी5 nm16 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)इस पर कोई डेटा नहीं है120 Watt
टेक्सचर फिल रेटइस पर कोई डेटा नहीं है136.7
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादनइस पर कोई डेटा नहीं है4.375 TFLOPS
ROPsइस पर कोई डेटा नहीं है64
TMUsइस पर कोई डेटा नहीं है80

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ M1 8-Core GPU और GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसइस पर कोई डेटा नहीं हैPCIe 3.0 x16
लंबाईइस पर कोई डेटा नहीं है250 mm
चौड़ाई इस पर कोई डेटा नहीं है2-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सइस पर कोई डेटा नहीं है1x 6-pin

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ M1 8-Core GPU और GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारइस पर कोई डेटा नहीं हैGDDR5X
अधिकतम समर्थित RAM आकारइस पर कोई डेटा नहीं है8 GB
मेमोरी बस की चौड़ाईइस पर कोई डेटा नहीं है256 Bit
RAM आवृत्तिइस पर कोई डेटा नहीं है1001 MHz
मेमरी बैंडविड्थइस पर कोई डेटा नहीं है256.3 GB/s
साझा की गई मेमरी+-

कनेक्टिविटी और आउटपुट

M1 8-Core GPU और GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंइस पर कोई डेटा नहीं है1x DVI, 1x HDMI 2.0, 3x DisplayPort 1.4a
HDMI-+

API और SDK संगतता

API जो M1 8-Core GPU और GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectXइस पर कोई डेटा नहीं है12 (12_1)
शेडर मॉडलइस पर कोई डेटा नहीं है6.7
OpenGLइस पर कोई डेटा नहीं है4.6
OpenCLइस पर कोई डेटा नहीं है3.0
Vulkan-1.3
CUDA-6.1

पक्ष और विपक्ष सारांश


चिप लिथोग्राफी 5 nm 16 nm

Apple M1 8-Core GPU में 220% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।

हम M1 8-Core GPU और GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि Apple M1 8-Core GPU एक नोटबुक कार्ड (नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X एक डेस्कटॉप कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है।

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Apple M1 8-Core GPU
M1 8-Core GPU
NVIDIA GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X
GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X

अन्य तुलनाएं

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सामुदायिक रेटिंग

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GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

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