GeForce RTX 4060 Ti 16 GB vs. RTX 4070 Ti SUPER AD102

VS

Detalles principales

Información sobre el tipo (para desktops o computadoras portátiles) y la arquitectura de GeForce RTX 4060 Ti 16 GB y GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102, así como el momento de las ventas y el costo en el momento.

Lugar en el rankng de rendimiento35no clasificado
Lugar por popularidad73no en el top-100
Evaluación coste-eficacia63.87sin datos
Eficiencia energética24.66sin datos
ArquitecturaAda Lovelace (2022−2024)Ada Lovelace (2022−2024)
Nombre de códigoAD106AD102
Tipode escritoriode escritorio
Fecha de lanzamiento18 de Mayo 2023 (1 año hace)10 de Junio 2024 (hace menos de un año)
El precio en el momento del lanzamiento $499 $799

Evaluación coste-eficacia

Para obtener un índice, comparamos el rendimiento de las tarjetas de vídeo y su coste, teniendo en cuenta el coste de otras tarjetas de vídeo.

sin datos

Especificaciones detalladas

Parámetros generales del GeForce RTX 4060 Ti 16 GB y GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102: el número de sombreadores, la frecuencia del núcleo de video, la tecnología de proceso, la velocidad de texturizado y computación. Indirectamente respaldan el rendimiento del GeForce RTX 4060 Ti 16 GB y GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102, aunque para una evaluación precisa es necesario considerar los resultados de los benchmarks y las pruebas del juego.

La cantidad de los procesadores de sombreado43528448
La frecuencia del núcleo2310 MHz2340 MHz
La frecuencia de modo Boost2535 MHz2610 MHz
Cantidad de los transistores22,900 million76,300 million
El proceso tecnológico de fabricación5 nm5 nm
El consumo de energia (TDP)165 Watt285 Watt
La velocidad de textura344.8689.0
El rendimiento con el punto flotante22.06 TFLOPS44.1 TFLOPS
ROPs4896
TMUs136264
Tensor Cores136264
Ray Tracing Cores3466

Factor de forma y compatibilidad

Parámetros responsables de la compatibilidad de GeForce RTX 4060 Ti 16 GB y GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102 con otros componentes de la computadora. Útil por ejemplo, al elegir una configuración de computadora futura o para actualizar una configuración existente. Para las tarjetas de video de desktops es una interfaz de bus de conexión (compatibilidad con la placa base), el tamaño físico de la tarjeta de video (placa base y cuerpo compatible), más conectores de alimentación (compatible con la fuente de alimentación) de alimentación).

InterfazPCIe 4.0 x8PCIe 4.0 x16
Longitud240 mm310 mm
Ancho2-slot3-slot
Conectores de alimentación adicionales1x 16-pin1x 16-pin

Capacidad y tipo de VRAM

Parámetros de memoria instalada en GeForce RTX 4060 Ti 16 GB y GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102 - tipo, tamaño, bus, frecuencia y capacidad del canal. Para las tarjetas de video integradas en el procesador que no tienen su propia memoria, se utiliza una porción compartida de RAM.

Tipo de memoriaGDDR6GDDR6X
La capacidad máxima de RAM16 GB16 GB
El ancho del bus de memoria128 Bit256 Bit
La frecuencia de la memoria2250 MHz1313 MHz
El ancho de banda de memoria288.0 GB/s672.3 GB/s
La memoria compartida--

Conectividad y salidas

Se enumeran los conectores de video disponibles en GeForce RTX 4060 Ti 16 GB y GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102. Como regla general, esta sección es relevante solo para tarjetas de video de referencia de escritorio, ya que para las portátiles la disponibilidad de ciertas salidas de video depende del modelo de computadora portátil.

Conectores de vídeo1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
HDMI++

Compatibilidad API

Se enumeran GeForce RTX 4060 Ti 16 GB y GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102 las APIs compatibles incluyendo sus versiones.

DirectX12 Ultimate (12_2)12 Ultimate (12_2)
El modelo de sombreado6.76.8
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
Vulkan1.31.3
CUDA8.98.9

Resumen de pros y contras


Novedad 18 de Mayo 2023 10 de Junio 2024
El consumo de energia (TDP) 165 Vatio 285 Vatio

RTX 4060 Ti 16 GB tiene 72.7% menor consumo de energía.

RTX 4070 Ti SUPER AD102, por otro lado, tiene una ventaja de edad de 1 año.

No podemos decidir entre GeForce RTX 4060 Ti 16 GB y GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102. No disponemos de datos sobre los resultados de las pruebas para elegir un ganador.


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