GeForce RTX 2070 Super Mobile vs. Apple M3 Max 40-Core GPU

VS

Detalles principales

Información sobre el tipo (para desktops o computadoras portátiles) y la arquitectura de GeForce RTX 2070 Super Mobile y M3 Max 40-Core GPU, así como el momento de las ventas y el costo en el momento.

Lugar en el rankng de rendimiento132no clasificado
Lugar por popularidadno en el top-100no en el top-100
Eficiencia energética21.83sin datos
ArquitecturaTuring (2018−2022)sin datos
Nombre de códigoTU104Bsin datos
Tipopara los portátilespara los portátiles
Fecha de lanzamiento2 de Abril 2020 (4 años hace)31 de Octubre 2023 (1 año hace)

Especificaciones detalladas

Parámetros generales del GeForce RTX 2070 Super Mobile y M3 Max 40-Core GPU: el número de sombreadores, la frecuencia del núcleo de video, la tecnología de proceso, la velocidad de texturizado y computación. Indirectamente respaldan el rendimiento del GeForce RTX 2070 Super Mobile y M3 Max 40-Core GPU, aunque para una evaluación precisa es necesario considerar los resultados de los benchmarks y las pruebas del juego.

La cantidad de los procesadores de sombreado256040
La frecuencia del núcleo1140 MHzsin datos
La frecuencia de modo Boost1380 MHzsin datos
Cantidad de los transistores13,600 millionsin datos
El proceso tecnológico de fabricación12 nm5 nm
El consumo de energia (TDP)115 Watt53 Watt
La velocidad de textura220.8sin datos
El rendimiento con el punto flotante7.066 TFLOPSsin datos
ROPs64sin datos
TMUs160sin datos
Tensor Cores320sin datos
Ray Tracing Cores40sin datos

Factor de forma y compatibilidad

Parámetros responsables de la compatibilidad de GeForce RTX 2070 Super Mobile y M3 Max 40-Core GPU con otros componentes de la computadora. Útil por ejemplo, al elegir una configuración de computadora futura o para actualizar una configuración existente. Para las tarjetas de video de desktops es una interfaz de bus de conexión (compatibilidad con la placa base), el tamaño físico de la tarjeta de video (placa base y cuerpo compatible), más conectores de alimentación (compatible con la fuente de alimentación) de alimentación).

El tamaño de la computadora portátillargemedium sized
InterfazPCIe 3.0 x16sin datos
Conectores de alimentación adicionalesnosin datos

Capacidad y tipo de VRAM

Parámetros de memoria instalada en GeForce RTX 2070 Super Mobile y M3 Max 40-Core GPU - tipo, tamaño, bus, frecuencia y capacidad del canal. Para las tarjetas de video integradas en el procesador que no tienen su propia memoria, se utiliza una porción compartida de RAM.

Tipo de memoriaGDDR6LPDDR5-6400
La capacidad máxima de RAM8 GBsin datos
El ancho del bus de memoria256 Bitsin datos
La frecuencia de la memoria1750 MHzsin datos
El ancho de banda de memoria448.0 GB/ssin datos
La memoria compartida--

Conectividad y salidas

Se enumeran los conectores de video disponibles en GeForce RTX 2070 Super Mobile y M3 Max 40-Core GPU. Como regla general, esta sección es relevante solo para tarjetas de video de referencia de escritorio, ya que para las portátiles la disponibilidad de ciertas salidas de video depende del modelo de computadora portátil.

Conectores de vídeoNo outputssin datos
Compatible con G-SYNC+-

Tecnologías compatibles

Aquí se enumeran las soluciones tecnológicas y las API compatibles con GeForce RTX 2070 Super Mobile y M3 Max 40-Core GPU. Esta información es necesaria si su tarjeta de video requiere soporte para tecnologías específicas.

VR Ready+sin datos

Compatibilidad API

Se enumeran GeForce RTX 2070 Super Mobile y M3 Max 40-Core GPU las APIs compatibles incluyendo sus versiones.

DirectX12 Ultimate (12_2)sin datos
El modelo de sombreado6.5sin datos
OpenGL4.6sin datos
OpenCL1.2sin datos
Vulkan1.2.140-
CUDA7.5-

Resumen de pros y contras


Novedad 2 de Abril 2020 31 de Octubre 2023
El proceso tecnológico 12 nm 5 nm
El consumo de energia (TDP) 115 Vatio 53 Vatio

Apple M3 Max 40-Core GPU tiene una ventaja de edad de 3 años, un proceso litográfico 140% más avanzado, y 117% menor consumo de energía.

No podemos decidir entre GeForce RTX 2070 Super Mobile y M3 Max 40-Core GPU. No disponemos de datos sobre los resultados de las pruebas para elegir un ganador.


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