GeForce GTX 1080 SLI (móvel) vs. RTX 2070 Max-Q Refresh

VS

Detalles principales

Información sobre el tipo (para desktops o computadoras portátiles) y la arquitectura de GeForce GTX 1080 SLI (Laptop) y GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh, así como el momento de las ventas y el costo en el momento.

Lugar en el rankng de rendimiento123no clasificado
Lugar por popularidadno en el top-100no en el top-100
ArquitecturaPascal (2016−2021)Turing (2018−2022)
Nombre de códigoPascal GP104 SLITU106B
Tipopara los portátilespara los portátiles
Fecha de lanzamiento16 de Agosto 2016 (8 años hace)16 de Junio 2020 (4 años hace)

Especificaciones detalladas

Parámetros generales del GeForce GTX 1080 SLI (Laptop) y GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh: el número de sombreadores, la frecuencia del núcleo de video, la tecnología de proceso, la velocidad de texturizado y computación. Indirectamente respaldan el rendimiento del GeForce GTX 1080 SLI (Laptop) y GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh, aunque para una evaluación precisa es necesario considerar los resultados de los benchmarks y las pruebas del juego.

La cantidad de los procesadores de sombreado51202304
La frecuencia del núcleo1556 MHz900 MHz
La frecuencia de modo Boost1733 MHz1125 MHz
Cantidad de los transistores14400 Million10,800 million
El proceso tecnológico de fabricación16 nm12 nm
El consumo de energia (TDP)sin datos115 Watt
La velocidad de texturasin datos162.0
El rendimiento con el punto flotantesin datos5.184 TFLOPS
ROPssin datos64
TMUssin datos144
Tensor Coressin datos288
Ray Tracing Coressin datos36

Factor de forma y compatibilidad

Parámetros responsables de la compatibilidad de GeForce GTX 1080 SLI (Laptop) y GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh con otros componentes de la computadora. Útil por ejemplo, al elegir una configuración de computadora futura o para actualizar una configuración existente. Para las tarjetas de video de desktops es una interfaz de bus de conexión (compatibilidad con la placa base), el tamaño físico de la tarjeta de video (placa base y cuerpo compatible), más conectores de alimentación (compatible con la fuente de alimentación) de alimentación).

El tamaño de la computadora portátillargesin datos
Interfazsin datosPCIe 3.0 x16
Conectores de alimentación adicionalessin datosno
Compatible con SLI+-

Capacidad y tipo de VRAM

Parámetros de memoria instalada en GeForce GTX 1080 SLI (Laptop) y GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh - tipo, tamaño, bus, frecuencia y capacidad del canal. Para las tarjetas de video integradas en el procesador que no tienen su propia memoria, se utiliza una porción compartida de RAM.

Tipo de memoriaGDDR5GDDR6
La capacidad máxima de RAM2x 8 GB8 GB
El ancho del bus de memoria256 Bit256 Bit
La frecuencia de la memoria10000 MHz1375 MHz
El ancho de banda de memoriasin datos352.0 GB/s
La memoria compartida--

Conectividad y salidas

Se enumeran los conectores de video disponibles en GeForce GTX 1080 SLI (Laptop) y GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh. Como regla general, esta sección es relevante solo para tarjetas de video de referencia de escritorio, ya que para las portátiles la disponibilidad de ciertas salidas de video depende del modelo de computadora portátil.

Conectores de vídeosin datosNo outputs
Compatible con G-SYNC+-

Tecnologías compatibles

Aquí se enumeran las soluciones tecnológicas y las API compatibles con GeForce GTX 1080 SLI (Laptop) y GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh. Esta información es necesaria si su tarjeta de video requiere soporte para tecnologías específicas.

VR Ready+sin datos

Compatibilidad API

Se enumeran GeForce GTX 1080 SLI (Laptop) y GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh las APIs compatibles incluyendo sus versiones.

DirectX12_112 Ultimate (12_2)
El modelo de sombreadosin datos6.5
OpenGLsin datos4.6
OpenCLsin datos1.2
Vulkan+1.2
CUDA+7.5

Resumen de pros y contras


Novedad 16 de Agosto 2016 16 de Junio 2020
El proceso tecnológico 16 nm 12 nm

RTX 2070 Max-Q Refresh tiene una ventaja de edad de 3 años, y un proceso litográfico 33.3% más avanzado.

No podemos decidir entre GeForce GTX 1080 SLI (móvel) y GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh. No disponemos de datos sobre los resultados de las pruebas para elegir un ganador.


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