Tesla V100 PCIe 32 GB vs Radeon Instinct MI50
Primäre Details
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Instinct MI50 sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
| Platz in der Leistungsbewertung | nicht bewertet | nicht bewertet |
| Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
| Architektur | Volta (2017−2020) | GCN 5.1 (2018−2022) |
| Codename | GV100 | Vega 20 |
| Typ | Für Workstations | Für Workstations |
| Veröffentlichungsdatum | 27 März 2018 (6 Jahre vor) | 18 November 2018 (6 Jahre vor) |
Detaillierte Spezifikationen
Allgemeine Parameter von Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Instinct MI50: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Instinct MI50, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
| Anzahl der Shader-Prozessoren | 5120 | 3840 |
| Kernfrequenz | 1230 MHz | 1200 MHz |
| Boost-Frequenz | 1380 MHz | 1746 MHz |
| Anzahl der Transistoren | 21,100 million | 13,230 million |
| Technologischer Herstellungsprozess | 12 nm | 7 nm |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 250 Watt | 300 Watt |
| Texturiergeschwindigkeit | 441.6 | 419.0 |
| Gleitkomma-Leistung | 14.13 TFLOPS | 13.41 TFLOPS |
| ROPs | 128 | 64 |
| TMUs | 320 | 240 |
| Tensor Cores | 640 | keine Angaben |
Formfaktor und Kompatibilität
Informationen zur Kompatibilität von Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Instinct MI50 mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).
| Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Länge | keine Angaben | 267 mm |
| Dicke | 2-slot | 2-slot |
| Zusätzliche Stromanschlüsse | 2x 8-pin | 2x 8-pin |
VRAM-Kapazität und -Typ
Die Parameter des auf Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Instinct MI50 installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
| Speichertyp | HBM2 | HBM2 |
| Maximale Speicherkapazität | 32 GB | 16 GB |
| Speicherbusbreite | 4096 Bit | 4096 Bit |
| Speicherfrequenz | 876 MHz | 1000 MHz |
| Speicherbandbreite | 897.0 GB/s | 1.02 TB/s |
Konnektivität und Ausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Instinct MI50. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
| Videoanschlüsse | No outputs | 1x mini-DisplayPort 1.4a |
API-Kompatibilität
Die von Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Instinct MI50 unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 (12_1) |
| Shader-Modell | 6.4 | 6.7 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 2.1 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
| CUDA | 7.0 | - |
Zusammenfassung der Vor- und Nachteile
| Neuheit | 27 März 2018 | 18 November 2018 |
| Maximale Speicherkapazität | 32 GB | 16 GB |
| Technologischer Prozess | 12 nm | 7 nm |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 250 Watt | 300 Watt |
Tesla V100 PCIe 32 GB hat eine 100% höhere maximale VRAM Menge, und 20% weniger Stromverbrauch.
Instinct MI50 hingegen hat einen Altersvorsprung von 7 Monaten, und ein 71.4% fortschrittlicheres Lithografieverfahren.
Wir können uns nicht zwischen Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Instinct MI50 entscheiden. Wir haben keine Testergebnisse, um einen Gewinner zu ermitteln.
Wenn Sie noch Fragen zur Wahl zwischen Tesla V100 PCIe 32 GB und Radeon Instinct MI50 haben - fragen Sie in den Kommentaren, und wir werden antworten.
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