Tesla V100 PCIe 32 GB vs Apple M1 Max 24-Core GPU
Primäre Details
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von Tesla V100 PCIe 32 GB und Apple M1 Max 24-Core GPU sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
Platz in der Leistungsbewertung | nicht bewertet | nicht bewertet |
Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
Architektur | Volta (2017−2020) | keine Angaben |
Codename | GV100 | keine Angaben |
Typ | Für Workstations | Für Laptops |
Veröffentlichungsdatum | 27 März 2018 (6 Jahre vor) | 10 November 2020 (3 Jahre vor) |
Detaillierte Spezifikationen
Allgemeine Parameter von Tesla V100 PCIe 32 GB und Apple M1 Max 24-Core GPU: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von Tesla V100 PCIe 32 GB und Apple M1 Max 24-Core GPU, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
Anzahl der Shader-Prozessoren | 5120 | 24 |
Kernfrequenz | 1230 MHz | 1296 MHz |
Boost-Frequenz | 1380 MHz | keine Angaben |
Anzahl der Transistoren | 21,100 million | keine Angaben |
Technologischer Herstellungsprozess | 12 nm | 5 nm |
Leistungsaufnahme (TDP) | 250 Watt | 10 Watt |
Texturiergeschwindigkeit | 441.6 | keine Angaben |
Gleitkomma-Leistung | 14.13 gflops | keine Angaben |
Formfaktor und Kompatibilität
Informationen zur Kompatibilität von Tesla V100 PCIe 32 GB und Apple M1 Max 24-Core GPU mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).
Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 | keine Angaben |
Dicke | 2-slot | keine Angaben |
Zusätzliche Stromanschlüsse | 2x 8-pin | keine Angaben |
VRAM-Kapazität und -Typ
Die Parameter des auf Tesla V100 PCIe 32 GB und Apple M1 Max 24-Core GPU installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
Speichertyp | HBM2 | LPDDR5-6400 |
Maximale Speicherkapazität | 32 GB | keine Angaben |
Speicherbusbreite | 4096 Bit | keine Angaben |
Speicherfrequenz | 1752 MHz | keine Angaben |
Speicherbandbreite | 897.0 GB/s | keine Angaben |
Multiplexspeicher | - | - |
Konnektivität und Ausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf Tesla V100 PCIe 32 GB und Apple M1 Max 24-Core GPU. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
Videoanschlüsse | No outputs | keine Angaben |
API-Kompatibilität
Die von Tesla V100 PCIe 32 GB und Apple M1 Max 24-Core GPU unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
DirectX | 12 (12_1) | keine Angaben |
Shader-Modell | 6.4 | keine Angaben |
OpenGL | 4.6 | keine Angaben |
OpenCL | 1.2 | keine Angaben |
Vulkan | 1.2.131 | - |
CUDA | 7.0 | - |
Zusammenfassung der Vor- und Nachteile
Neuheit | 27 März 2018 | 10 November 2020 |
Technologischer Prozess | 12 nm | 5 nm |
Leistungsaufnahme (TDP) | 250 Watt | 10 Watt |
Apple M1 Max 24-Core GPU hat einen Altersvorsprung von 2 Jahren, ein 140% fortschrittlicheres Lithografieverfahren, und 2400% weniger Stromverbrauch.
Wir können uns nicht zwischen Tesla V100 PCIe 32 GB und Apple M1 Max 24-Core GPU entscheiden. Wir haben keine Testergebnisse, um einen Gewinner zu ermitteln.
Beachten Sie, dass Tesla V100 PCIe 32 GB für Workstations und Apple M1 Max 24-Core GPU für Laptops bestimmt ist.
Wenn Sie noch Fragen zur Wahl zwischen Tesla V100 PCIe 32 GB und Apple M1 Max 24-Core GPU haben - fragen Sie in den Kommentaren, und wir werden antworten.
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