Tesla M40 24 GB vs Tesla V100 PCIe 32 GB
Primäre Details
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von Tesla M40 24 GB und Tesla V100 PCIe 32 GB sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
Platz in der Leistungsbewertung | 201 | nicht bewertet |
Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
Leistungseffizienz | 7.48 | keine Angaben |
Architektur | Maxwell 2.0 (2014−2019) | Volta (2017−2020) |
Codename | GM200 | GV100 |
Typ | Für Workstations | Für Workstations |
Veröffentlichungsdatum | 10 November 2015 (8 Jahre vor) | 27 März 2018 (6 Jahre vor) |
Detaillierte Spezifikationen
Allgemeine Parameter von Tesla M40 24 GB und Tesla V100 PCIe 32 GB: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von Tesla M40 24 GB und Tesla V100 PCIe 32 GB, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
Anzahl der Shader-Prozessoren | 3072 | 5120 |
Kernfrequenz | 948 MHz | 1230 MHz |
Boost-Frequenz | 1112 MHz | 1380 MHz |
Anzahl der Transistoren | 8,000 million | 21,100 million |
Technologischer Herstellungsprozess | 28 nm | 12 nm |
Leistungsaufnahme (TDP) | 250 Watt | 250 Watt |
Texturiergeschwindigkeit | 213.5 | 441.6 |
Gleitkomma-Leistung | 6.832 TFLOPS | 14.13 TFLOPS |
ROPs | 96 | 128 |
TMUs | 192 | 320 |
Tensor Cores | keine Angaben | 640 |
Formfaktor und Kompatibilität
Informationen zur Kompatibilität von Tesla M40 24 GB und Tesla V100 PCIe 32 GB mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).
Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
Länge | 267 mm | keine Angaben |
Dicke | 2-slot | 2-slot |
Zusätzliche Stromanschlüsse | 8-pin EPS | 2x 8-pin |
VRAM-Kapazität und -Typ
Die Parameter des auf Tesla M40 24 GB und Tesla V100 PCIe 32 GB installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
Speichertyp | GDDR5 | HBM2 |
Maximale Speicherkapazität | 24 GB | 32 GB |
Speicherbusbreite | 384 Bit | 4096 Bit |
Speicherfrequenz | 1502 MHz | 876 MHz |
Speicherbandbreite | 288.4 GB/s | 897.0 GB/s |
Konnektivität und Ausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf Tesla M40 24 GB und Tesla V100 PCIe 32 GB. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
Videoanschlüsse | No outputs | No outputs |
API-Kompatibilität
Die von Tesla M40 24 GB und Tesla V100 PCIe 32 GB unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
DirectX | 12 (12_1) | 12 (12_1) |
Shader-Modell | 6.7 | 6.4 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 3.0 | 1.2 |
Vulkan | 1.3 | 1.2.131 |
CUDA | 5.2 | 7.0 |
Zusammenfassung der Vor- und Nachteile
Neuheit | 10 November 2015 | 27 März 2018 |
Maximale Speicherkapazität | 24 GB | 32 GB |
Technologischer Prozess | 28 nm | 12 nm |
Tesla V100 PCIe 32 GB hat einen Altersvorsprung von 2 Jahren, eine 33.3% höhere maximale VRAM Menge, und ein 133.3% fortschrittlicheres Lithografieverfahren.
Wir können uns nicht zwischen Tesla M40 24 GB und Tesla V100 PCIe 32 GB entscheiden. Wir haben keine Testergebnisse, um einen Gewinner zu ermitteln.
Wenn Sie noch Fragen zur Wahl zwischen Tesla M40 24 GB und Tesla V100 PCIe 32 GB haben - fragen Sie in den Kommentaren, und wir werden antworten.
Vergleiche mit ähnlichen GPUs
Wir haben mehrere Grafikkarten-Vergleiche ausgewählt, deren Leistung den getesteten Karten mehr oder weniger nahe kommt, so dass Sie mehr wahrscheinliche Optionen in Betracht ziehen können.