Edge 3D 3240XL vs Tesla V100 SXM2 16 GB
Primäre Details
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von Edge 3D 3240XL und Tesla V100 SXM2 16 GB sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
Platz in der Leistungsbewertung | nicht bewertet | nicht bewertet |
Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
Architektur | keine Angaben | Volta (2017−2020) |
Codename | NV1 | GV100 |
Typ | Desktop- | Für Workstations |
Veröffentlichungsdatum | 30 September 1995 (29 Jahre vor) | 21 Juni 2017 (7 Jahre vor) |
Detaillierte Spezifikationen
Allgemeine Parameter von Edge 3D 3240XL und Tesla V100 SXM2 16 GB: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von Edge 3D 3240XL und Tesla V100 SXM2 16 GB, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
Anzahl der Shader-Prozessoren | keine Angaben | 5120 |
Kernfrequenz | 60 MHz | 1312 MHz |
Boost-Frequenz | keine Angaben | 1530 MHz |
Anzahl der Transistoren | 1 million | 21,100 million |
Technologischer Herstellungsprozess | 500 nm | 12 nm |
Leistungsaufnahme (TDP) | keine Angaben | 250 Watt |
Texturiergeschwindigkeit | 0.06 | 489.6 |
Gleitkomma-Leistung | keine Angaben | 15.67 TFLOPS |
ROPs | 1 | 128 |
TMUs | 1 | 320 |
Tensor Cores | keine Angaben | 640 |
Formfaktor und Kompatibilität
Informationen zur Kompatibilität von Edge 3D 3240XL und Tesla V100 SXM2 16 GB mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).
Schnittstelle | PCI | PCIe 3.0 x16 |
Länge | 191 mm | keine Angaben |
Dicke | 1-slot | 2-slot |
Zusätzliche Stromanschlüsse | None | None |
VRAM-Kapazität und -Typ
Die Parameter des auf Edge 3D 3240XL und Tesla V100 SXM2 16 GB installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
Speichertyp | VRAM | HBM2 |
Maximale Speicherkapazität | 2 MB | 16 GB |
Speicherbusbreite | 64 Bit | 4096 Bit |
Speicherfrequenz | 60 MHz | 876 MHz |
Speicherbandbreite | 480 MB/s | 897.0 GB/s |
Konnektivität und Ausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf Edge 3D 3240XL und Tesla V100 SXM2 16 GB. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
Videoanschlüsse | 1x VGA | No outputs |
API-Kompatibilität
Die von Edge 3D 3240XL und Tesla V100 SXM2 16 GB unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
DirectX | 1.0 | 12 (12_1) |
Shader-Modell | keine Angaben | 6.4 |
OpenGL | N/A | 4.6 |
OpenCL | N/A | 1.2 |
Vulkan | - | 1.2.131 |
CUDA | - | 7.0 |
Zusammenfassung der Vor- und Nachteile
Neuheit | 30 September 1995 | 21 Juni 2017 |
Maximale Speicherkapazität | 2 MB | 16 GB |
Technologischer Prozess | 500 nm | 12 nm |
Tesla V100 SXM2 16 GB hat einen Altersvorsprung von 21 Jahren, eine 819100% höhere maximale VRAM Menge, und ein 4066.7% fortschrittlicheres Lithografieverfahren.
Wir können uns nicht zwischen Edge 3D 3240XL und Tesla V100 SXM2 16 GB entscheiden. Wir haben keine Testergebnisse, um einen Gewinner zu ermitteln.
Beachten Sie, dass Edge 3D 3240XL für Desktops und Tesla V100 SXM2 16 GB für Workstations bestimmt ist.
Wenn Sie noch Fragen zur Wahl zwischen Edge 3D 3240XL und Tesla V100 SXM2 16 GB haben - fragen Sie in den Kommentaren, und wir werden antworten.
Vergleiche mit ähnlichen GPUs
Wir haben mehrere Grafikkarten-Vergleiche ausgewählt, deren Leistung den getesteten Karten mehr oder weniger nahe kommt, so dass Sie mehr wahrscheinliche Optionen in Betracht ziehen können.